Závěrečná práce: Bc. Miroslav Hlaváček: Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Diplomová práce
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Anotace
Vícevrstvá dopředná neuronová síť s vícehodnotovými neurony (MLMVN) je model použitelný pro strojové učení schopný klasifikace (do více tříd) a aproximace funkcí. Výsledky dosahované s MLMVN jsou srovnatelné s nejlepšími známými nástroji strojového učení, jako například "support vector machines." Tato práce srovnává klasickou vícevrstvou neuronovou síť (často označována jako "multilayer perceptron …více
Abstract
Multilayer feedforward neural network with multi-valued neurons (MLMVN) is machine learning tool capable of multi-class classification and function approximation. MLMVN’s performance is comparable with, and in some cases outperforms, best machine learning tools utilized today like support vector machines. This work compares classical multilayer feedforward networks (often referred to as multilayer …více
Zadání práce
27. 5. 2014 08:56, Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
- Zadáno/změněno 24. 6. 2014 16:51, Helena Kryštofová
- Záznam založen 11. 3. 2014 13:56, Helena Kryštofová
- Zveřejnit od 26. 5. 2014 12:24, Helena Kryštofová
- Práce převzata 26. 5. 2014 12:24, Helena Kryštofová
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Ing. Yaroslav Korobka -
Forecasting of successful verbal memory encoding in humans from intracranial EEG
Mgr. Patrik Begáň -
Propagace konceptů v moderních neuronových sítích
Bc. Jiří Hofírek -
Rozpoznávání vozidel pomocí metod strojového učení
Mgr. Jan Sedlák -
How Pretrained Language Models Represent Numbers
RNDr. Marek Kadlčík, učo 485294 -
Vysvětlitelnost modelů pro zpracování obrazu pomocí lokální selekce vlastností
Bc. David Halmazňa -
Komunikace s umělou inteligencí: hledání hranic porozumění
Bc. Veronika Urbášková -
Etické aspekty využívání data miningových metod v HR
Mgr. Nikola Fröhlichová, učo 427743




