Diplomová práce

Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons

Bc. Miroslav Hlaváček
Anotace

Vícevrstvá dopředná neuronová síť s vícehodnotovými neurony (MLMVN) je model použitelný pro strojové učení schopný klasifikace (do více tříd) a aproximace funkcí. Výsledky dosahované s MLMVN jsou srovnatelné s nejlepšími známými nástroji strojového učení, jako například "support vector machines." Tato práce srovnává klasickou vícevrstvou neuronovou síť (často označována jako "multilayer perceptron …více

Abstract

Multilayer feedforward neural network with multi-valued neurons (MLMVN) is machine learning tool capable of multi-class classification and function approximation. MLMVN’s performance is comparable with, and in some cases outperforms, best machine learning tools utilized today like support vector machines. This work compares classical multilayer feedforward networks (often referred to as multilayer …více

Zadání práce
Multi-valued neuron (MVN) is based on the principles of multiple-valued threshold logic over the field of the complex numbers. MVN learning is reduced to movement of neuron's output along the unit circle. Student will obtain basic knowledge of the MVN principles and state-of-the-art in this area. On these basis, student will design and implement proposed algorithms with impact on their performance. Created application/library should be usable not only for real-world machine learning tasks but also for educational purposes.
Práce zkontrolována:
27. 5. 2014 08:56, Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
24. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
CPL ÚČJ FF MU

Oponent

Igor Aizenberg, Ph.D.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.