Závěrečná práce: RNDr. Pavel Karas, učo 106808: Parallelization Strategies for Image-Filtering Algorithms
Disertační práce
Parallelization Strategies for Image-Filtering Algorithms
Anotace
Zpracování obrazu je dynamicky se rozvíjející disciplína, založená na matematice a informatice. Požadavky uživatelů na kvalitu obrazu, ve smyslu rozlišení, poměru signálu a šumu či dynamického rozsahu, neustále rostou. V důsledku toho jsou přístroje pro pořizování obrazu i algoritmy pro následné zpracování neustále zlepšovány, aby bylo možné tyto nároky uspokojit. Na druhou stranu ovšem komplexní metody …více
Abstract
Image processing is a rapidly developing field based both on mathematics and computer science. The users' demands for image quality, in terms of resolution, signal-to-noise ratio or dynamic range, are constantly growing. As a result, both the image acquisition devices and image processing algorithms are developing in order to satisfy the users' needs. On the other hand, the complex image processing …více
30. 5. 2014 15:15, prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740
Oponenti
FEL ČVUT v Praze
Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
RNDr. Pavel Karas, Ph.D., učo 106808 -
Semi-automatic tools for image segmentation
Mgr. Martin Moučka -
Zpracování obrazu v Matlabu
Bc. Magdaléna Churavá -
Pravděpodobnostní klasifikace jevů sluneční aktivity v celodiskových snímcích sluneční chromosféry
Mgr. Bára Gregorová -
Analýza snímků monitorujících sněhovou pokrývku na Antarktidě
Mgr. Radoslav Mráz, učo 433593 -
Studium pulsně buzeného mikrovlnného plazmatu
Mgr. Petra Vargová -
Skládaná digitální makrofotografie pomocí řady zaostřených fotografií
Bc. Jan Kaderka -
Využití HDR pro efektivní rekonstrukci 3D objektů
Bc. Petra Tomanová




