Bakalářská práce

Study materials for Big Data processing tools

Martin Durkáč
Anotace

Práca sa zameriava na poskytovanie študijných materiálov pre seminár o veľkých dátach. Práca je rozdelená do šiestich kapitol a záveru, kde prvá kapitola popisuje veľké dáta všeobecne, ďalšie štyri kapitoly obsahujú informácie o nástrojoch pre veľké dáta zamerané na spracovávanie. Šiesta kapitola popisuje študijné materiály tejto práce. Pre každý nástroj veľkých dát z tejto práce, príloha obsahuje …více

Abstract

This thesis focuses on providing study materials for the Big Data seminar. The thesis is divided into six chapters plus a conclusion, where the first chapter introduces Big Data in general, four chapters contain information about Big Data processing tools and the sixth chapter describes study materials provided in this thesis. For each Big Data processing tool, the thesis contains a practical demonstration …více

Klíčová slova
Big Data Apache Hadoop HDFS YARN MapReduce Apache Hive Apache Spark Spark Streaming GraphFrames
Zadání práce
The student's task is to prepare study materials for a Big Data seminar. He will familiarize himself with four chosen Big Data processing tools. He will create a material for a tool from each main category of Big Data processing tools, namely, batch, stream, SQL, and graph processing. These four materials will include:
  1. a project that practically demonstrates how the tool can be used,
  2. several tasks for students to practice the work with the tool,
  3. a solution of the tasks with proper explanations.
The chosen tools will be described in more detail in the textual part of this work.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
25. 5. 2021 13:51, RNDr. Martin Macák, Ph.D., učo 410452
Plný text práce
673,1 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
29. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Martin Macák, Ph.D., učo 410452
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Stanislav Chren, Ph.D., učo 255471
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.