Diplomová práce

Dlouhodobé predikce hlavních epidemiologických charakteristik nádorových onemocnění v ČR

Long-term predictions of main epidemiological characteristics related to cancer in the Czech Republic

Bc. Jiřina Mertová
Anotace

Pro plánování zdravotní péče a hodnocení účinnosti programů prevence a časné detekce onkologicých onemocnění je důležitá znalost budoucí onkologické zátěže, zejména pak počtu nově diagnostikovaných pacientů a počtu žijících pacientů. K odhadu budoucí onkologické zátěže se v zahraničí využívají mj. prediktivní modely založené na zobecněném lineárním modelu. Patří mezi ně například klasický epidemiologický …více

Abstract

For healthcare planning and evaluation of cancer prevention and early detection program is important to know the future cancer burden. Especially, it is important to know the number of new patients and number of patients who are still alive. Predictive models based on generalized linear model are used to make cancer burden predictions abroad. The example of these models is well-known age-period-cohort …více

Zadání práce
Klíčovým předpokladem plánování zdravotní péče a hodnocení účinnosti programů pro boj se zhoubnými nádory je znalost budoucí onkologické zátěže. Důležité parametry této populační zátěže jsou zejména incidence a prevalence zhoubných nádorových onemocnění. V rámci této práce by studentka měla navázat na existující metodiku pro krátkodobé predikce těchto epidemiologických charakteristik a připravit k využití metody pro predikce dlouhodobé.

Studentka bude mít za úkol se podrobně seznámit s teoretickými základy prediktivních modelů v onkologii, zejména tzv. zobecněných lineárních modelů, a pochopit praktickou realizaci těchto metod při prediktivním hodnocení onkologické zátěže. Studentka dále provede rešerši týkající se specificky dlouhodobých predikcí a jejich interpretačních omezení. Zvláštní pozornost by měla být věnována účinku programů pro boj se zhoubnými nádory (prevence a časná detekce). Pro praktický úkol studentka využije dostupných speciálních softwarových nástrojů nebo provede jejich realizaci v rámci standardních statistických aplikací a sestaví dlouhodobou predikci na některých významných diagnózách zhoubných nádorových onemocnění v ČR.

Práce zkontrolována:
17. 1. 2012 09:18, RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
Plný text práce
3,3 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
14. 2. 2012
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
IBA SpolP LF MU

Oponent

RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483

Konzultant

RNDr. Jan Mužík, Ph.D., učo 1574
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • VERDECCHIA, A; G DE ANGELIS a R CAPOCACCIA. Estimation and projections of cancer prevalence from cancer registry data. Statistics in Medicine. 2002, roč. 21, č. 22, s. 3511-26. ISSN 0277-6715.
  • MØLLER, B; H FEKJAER; T HAKULINEN; H SIGVALDASON; HH STORM; M TALBÄCK a T HALDORSEN. Prediction of cancer incidence in the Nordic countries: empirical comparison of different approaches. Statistics in Medicine. 2003, roč. 22, č. 17, s. 2751-66. ISSN 0277-6715.
  • MØLLER, H; L FAIRLEY; V COUPLAND; C OKELLO; M GREEN; D FORMAN; B MØLLER a F BRAY. The future burden of cancer in England: incidence and numbers of new patients in 2020. British Journal of Cancer. 2007, roč. 96, č. 9, s. 1484-8.
  • SEPPÄNEN, J; S HEINÄVAARA a T HAKULINEN. Influence of alternative mammographic screening scenarios on breast cancer incidence predictions (Finland). Cancer Causes Control. 2006, roč. 17, č. 9, s. 1135-44.

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Jiřina Mertová PřF N-BI BIMAT d0ier/6
Mertová, J.
16. 1. 2012
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.