Diplomová práce

Metody zpracování přirozeného jazyka (NLP) v komerčním pojišťovnictví

Natural language processing in insurance industry

Bc. Martina Čekalová
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá analýzou současných procesů v komerčním pojišťovnictví a možnostmi využití metod zpracování přirozeného jazyka (NLP) pro jejich optimalizaci. Hlavním cílem práce je identifikovat klíčové oblasti, ve kterých mohou technologie NLP zvýšit efektivitu, snížit administrativní zátěž a zlepšit zákaznickou zkušenost. Práce se věnuje nejen technologickým aspektům, jako je automatizace …více

Abstract

This diploma thesis deals with the analysis of current processes in the commercial insurance industry and the possibilities of using natural language processing (NLP) methods for their optimization. The main objective of the thesis is to identify key areas in which NLP technologies can increase efficiency, reduce administrative burden and improve customer experience. The thesis is devoted not only …více

Klíčová slova
umělá inteligence zpracování přirozeného jazyka komerční pojišťovnictví strojové učení komunikační asistent chatbot právní regulace artificial intelligence natural language processing commercial insurance machine learning communication assistant legal regulation
Zadání práce
Hlavním cílem práce bude zhodnotit současné procesy v komerčním pojišťovnictví s důrazem na identifikaci oblastí, ve kterých metody zpracování přirozeného jazyka (NLP) aktivně figurují. Práce bude zaměřena na identifikaci nových oblastí, kde lze využít potenciál metod NLP pro optimalizaci procesů. Pro dosažení hlavního cíle diplomové práce jsou vytyčeny dva cíle parciální. Prvním parciálním cílem práce bude provedení literární rešerše z publikací, studií a právních předpisů týkajících se tématu. Druhým parciálním cílem bude zhodnocení současného využití metod NLP v rámci komerčního pojišťovnictví a na základě toho identifikace nových oblastí pro využití potenciálu metod NLP pro optimalizaci procesů.

Postup práce:
1. Studium relevantní literatury a legislativy týkající se dané problematiky.
2. Provedení literární rešerše z relevantních literárních a legislativních zdrojů.
3. Posouzení současného využití metod NLP a identifikace nových oblastí využití potenciálu metod NLP pro optimalizaci procesů v komerčních pojišťovnách.
4. Závěr, zhodnocení a shrnutí výsledků zkoumání dané problematiky. Vyhodnocení plnění cílů práce.

Použité metody: literární rešerše, deskripce, analýza, syntéza, dedukce, komparace.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
12. 5. 2025 11:01, doc. Ing. Eva Vávrová, Ph.D., učo 38979
Plný text práce
2,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
17. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Eva Vávrová, Ph.D., učo 38979
KF ESF MU

Oponent

JUDr. Dana Šramková, Ph.D., MBA, učo 21991
KFPNH PrF MU

Literatura

  • DUCHÁČKOVÁ, Eva. Pojištění a pojišťovnictví. 1. vydání. Praha: Ekopress, 2015, 305 stran. ISBN 9788087865255.
  • KARFÍKOVÁ, Marie; Vladimír PŘIKRYL a Roman VYBÍRAL. Pojišťovací právo. 2. přepracované vydání. Praha: Leges, 2018, 432 stran. ISBN 9788075022714.
  • KOLAŘÍKOVÁ, Linda a Filip HORÁK. Umělá inteligence & právo. Vydání první. Praha: Wolters Kluwer, 2020, xx, 196. ISBN 9788075987839.
  • RUBINI, Agustin. Fintech in a flash : financial technology made easy. Third edition. Berlin: De Gruyter, 2018, 1 online. ISBN 9781547401055.
  • BARTOŠ, Pavel. AI umělá inteligence : úvod do problematiky a současné trendy (jak zprovoznit vlastní A.I.). První vydání. Praha: Evropská akademie vzdělávání SE, 2023, 38 stran. ISBN 9788011042219.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Finance a právo

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.