Bakalářská práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Automatic question generation and adaptive practice

Tomáš Effenberger, učo 410350
Anotace

Práce se zabývá automatickým generováním otázek z textu. Jsou popsány různé přístupy založené na metodách umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka a je také diskutována možnost adaptabilního procvičování v případě automaticky vygenerovaných otázek. V rámci práce je navržen modulární systém pro procvičování znalostí z článků na Wikipedii. Tento systém byl implementován a je veřejně přístupný přes webové rozhraní.

Abstract

The thesis focuses on automatic question generation from text. Various approaches based on methods of artificial intelligence and natural language processing are described and the possibility of adaptive practice in the settings of automatically generated questions is also discussed. The thesis suggests a design of a modular framework for practicing knowledge from articles on Wikipedia. The framework has been implemented and is publicly accessible through a web interface.

Klíčová slova
question generation adaptive practice knowledge representation knowledge extraction learning multiple choice questions
Zadání práce
Automatic question generation approaches focus on factual question generation for reading comprehension and more efficient learning. The student will study approaches to automatic question generation from texts. The work should discuss existing tools and methods and describe their advantages and disadvantages. The main goal of the work is to develop a framework for practising one's knowledge using a combination of appropriate components. The developed system will include a web interface for selecting an article from English Wikipedia and practising knowledge from the selected article. The system should collect feedback from users to enable performance evaluation.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
14. 5. 2015 09:15, RNDr. Jan Rygl, učo 208072
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
18. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jan Rygl, učo 208072
SSNSIS Teiresiás MU

Oponent

RNDr. Marek Medveď, Ph.D., učo 359226
CZPJ KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.