Identifikace zdrojů znečištění na základě dat monitoringu je velkou výzvou pro analýzu dat. Z obecného hlediska jde o nalezení skrytých dimenzí v datech, které vysvětlují variabilitu dat monitoringu a lze je považovat za profily teoretických zdrojů. Z hlediska interpretace výsledků je problematické využití klasických metod typu faktorové analýzy, které mohou jako výsledný profil poskytnut nerealistické záporné koncentrace. V současnosti bylo vyvinuto několik matematických metod, které tento nedostatek řeší a jejichž rešerše je hlavním bodem práce. Konkrétně budou v práci řešeny následující otázky: Přehled metod užívaných k identifikaci zdrojů znečištění z dat monitoringu, zejména z monitoringu polycyklických aromatických uhlovodíků a to jak klasických (faktorová analýza, PCA), tak speciálně vyvinutých pro tento účel (PMF, UNMIX). Přehled aplikací těchto metod v praxi (četnost různých metod, vývoj užití v čase, použití na různé environmentální matrice). Přehled výhod a nevýhod jednotlivých metod na základě literárních podkladů Způsoby interpretace výsledků identifikace zdrojů znečištění. Využití software US EPA PMF 3.0 (http://www.epa.gov/heasd/products/pmf/pmf.htm) k analýze reálných dat dlouhodobého monitoringu PAHs a identifikaci potenciálních zdrojů kontaminace.