Bakalářská práce

Řešení problému missing values v klinických registrech

Missing values - problem solving in clinical registries

Kryštof Kupčák
Anotace

S neustále narůstající potřebou statistických analýz datových souborů v rozličných vědních oborech dochází k otevření otázky problematiky kvality dat. Jedním z důležitých faktorů, který je nutné v rámci kvality dat zohlednit, je míra vyplněnosti datového souboru. Neuvážené zacházení s neúplnými daty totiž může vést k nepřesným či zkresleným výsledkům analýz. Bakalářská práce se věnuje problematice …více

Abstract

Constantly increasing need of statistical analysis of data in different fields of science leads to the problem of data quality. One of the important factors which is necessary to include to this problem is the rate of fulfillment of data. Wrong usage of incomplete data may lead to incorrect or biased results of analysis. This thesis deals with the problem of missing values in clinical registries. The …více

Klíčová slova
chybějící hodnoty klinické registry imputace IBM SPSS Software Expectation-Maximization algoritmus statistická analýza myelodysplastický syndrom missing values clinical registries imputation Expectation-Maximization algorithm statistical analysis myelodysplastic syndrome
Zadání práce
Klinické registry spravované IBA obsahují velké objemy cenných dat. Jejich statistickou analýzu však významně komplikuje častá neúplnost jednotlivých záznamů – missing values. Jedním z cílů bakalářské práce bude review dostupných matematických metod, algoritmů a software, které řeší problém nahrazení chybějících hodnot. Praktickým výstupem práce bude implementace vybrané metody přímo nad daty zvoleného klinického registru. Bude zpracován manuál pro použití metody/nástroje v systému pro správu klinických dat. Diskusní část práce bude řešit přínos aplikace metody pro následnou statistickou analýzu modifikovaných dat, bude srovnávat výsledky vybrané analýzy před a po doplnění missing values.

Literatura:

  • HAWTHORNE G., ELLIOTT P., 2005: Imputing cross-sectional missing data: comparison of common techniques, AUSTRALIAN AND NEW ZEALAND JOURNAL OF PSYCHIATRY 39(7), 583-590.
  • HORTON NJ., KLEINMAN KP., 2007: Much ado about nothing: A comparison of missing data methods and software to fit incomplete data regression models. AMERICAN STATISTICIAN, 61(1), 79-90.
  • LIN JH., HAUG PJ., 2008: Exploiting missing clinical data in Bayesian network modeling for predicting medical problems. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS, 41(1), 1-14.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2012 08:34, RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D., učo 11180
Plný text práce
3,6 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
21. 6. 2012
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D., učo 11180
IBA SpolP LF MU

Oponent

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Kryštof Kupčák PřF B-BI BIMAT dmsaz/6
Kupčák, K.
19. 5. 2012
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Kupčák, K.
19. 5. 2012
Anotace česky annotation.txt
Kupčák, K.
19. 5. 2012
Klíčová slova keywords.txt
Kupčák, K.
19. 5. 2012
Plný text práce bakalarska_prace.pdf
Kupčák, K.
19. 5. 2012
Posudek oponenta PO_Kupcak.pdf
Lopuchovská, R.
14. 6. 2012

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.