Diplomová práce

Nowcasting stavebních povolení s Google Trends ve vybraných evropských zemích

Nowcasting building permits with Google Trends in selected European countries

Bc. Petr Jordanov
Anotace

Tato diplomová práce je zaměřena na nowcasting stavebních povolení s Google Trends ve vybraných evropských zemích. Počet vydaných stavebních povolení je leading indikátorem sektoru stavebnictví. Nicméně data o stavebních povoleních jsou zveřejňována se zpožděním asi dvou měsíců. Z toho důvodu je žádoucí provést nowcasting stavebních povolení. Tato práce analyzuje modely časových řad České republiky …více

Abstract

This diploma thesis is concerned with nowcasting building permits with Google Trends in selected European countries. The number of issued building permits is leading indicator of construction sector. However, data on building permits are released with a lag close to two months. Therefore, accurate nowcasts of this leading indicator are desirable. This thesis analyses time series models of the Czech …více

Klíčová slova
nowcasting Google Trends stavební povolení AR model VAR model MAE RMSE Česká republika Německo building permits Czech Republic Germany
Zadání práce
Tématem diplomové práce je nowcasting počtu vydaných stavebních povolení s využitím Google Trends. Počet vydaných stavebních povolení je důležitým leading indikátorem sektoru stavebnictví, takže jeho nowcasting může být užitečný pro rozhodování tvůrců hospodářské politiky i podnikatelů. Práce se zaměří na několik vybraných evropských zemí. Bude vytvořen autoregresní model, příp. model se zpožděním, na jehož základě bude zhodnoceno, zda je Google Trends vhodným nástrojem pro nowcasting počtu vydaných stavebních povolení.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 7. 2020 09:16, doc. Ing. Jan Čapek, Ph.D., učo 40604
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
10. 9. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Jan Čapek, Ph.D., učo 40604
KE ESF MU

Oponent

Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D., učo 357467
KE ESF MU

Literatura

  • CHOI, Hyunyoung a Hal VARIAN. Predicting the Present with Google Trends. ECONOMIC RECORD. HOBOKEN: WILEY-BLACKWELL, 2012, roč. 88, s. 2-9. ISSN 0013-0249. Dostupné z: https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x.
  • COBLE, David a Pablo M PINCHEIRA. Now-Casting Building Permits with Google Trends. MPRA Paper 76514. University Library of Munich, 2017, 27 s. Dostupné z: https://doi.org/10.2139/ssrn.2910165.
  • NYMAND-ANDERSEN, Per a Emmanouil PANTELIDIS. Google econometrics: Nowcasting euro area car sales and big data quality requirements. ECB Statistics Paper Series, European Central Bank (ECB), 2018, ECB Statistics Paper 30. Dostupné z: https://doi.org/10.2866/6700.
  • ZEYNALOV, Ayaz. Nowcasting Tourist Arrivals to Prague: Google Econometrics. MPRA Paper 60945. University Library of Munich, 2014.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Matematické a statistické metody v ekonomii

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.