Závěrečná práce: Jakub Gajarský, učo 172462: Efektívne algoritmy pre učenie rozhodovacích stromov
Bakalářská práce
Získaná ocenění:
Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci
Efektívne algoritmy pre učenie rozhodovacích stromov
Efficient algorithms for learning decision trees
Jakub Gajarský, učo 172462
Anotace
Táto práca sa zaoberá učením rozhodovacích stromov. Úlohou bolo podať prehľad používaných postupov a algoritmov. Ďalej je v práci popísaný nový algoritmus na učenie populácie rozhodovacích stromov, ktorý využíva genetické algoritmy. Ten je otestovaný na dátach a výsledky sú porovnané s vybranými algoritmami popísanými v prvej časti práce.
Abstract
The subject of this work is decision tree learning. Its aim was to give an overview of existing methods and algorithms. Furthemore, the new algorithm for decision tree learning based on genetic algorithms is described. The new algorithm is tested on data and compared with some selected algorithms described in the first part of this work.
Klíčová slova
KDD data mining rozhodovacie stromy ID3 C4.5 bagging boosting VFDT random forests genetické algoritmyPráce zkontrolována:
9. 1. 2010 18:33, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
9. 1. 2010 18:33, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Zadáno/změněno 1. 2. 2010 15:47, Helena Kryštofová
- Záznam založen 23. 4. 2009 15:00, Helena Kryštofová
- Zveřejnit od 5. 1. 2010 09:52, Helena Kryštofová
- Práce převzata 5. 1. 2010 09:52, Helena Kryštofová
Jazyk práce
slovenština
Termín obhajoby
1. 2. 2010
Práce byla úspěšně obhájena
Vedoucí
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
abs PřF MU
abs PřF MU
Studijní program
Informatika
Obor
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Rozhodovací stromy a jejich zobecnění
Mgr. Markéta Barać Makarová, učo 468063 -
Matematické modelování usage-based pojištění
Bc. Filip Šajtlava -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Mgr. Martin Dechet -
Sborové učení pro klasifikaci obrazových dat
Mgr. Tereza Škvařilová -
Distribuované učení rozhodovacích stromů
Mgr. Michal Štefkovič, učo 166042 -
Vyhledávání a kategorizace informací o osobách nad nestrukturovanými daty
Mgr. Pavel Grochal -
Využití deskriptivního modelování v data miningu
Mgr. Jan Klíma -
Rozšíření existujícího IS o podporu manažerského rozhodování
Mgr. Bc. Dušan Katona, učo 173042
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
5. 1. 2010
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.