Závěrečná práce: Jakub Tischler, učo 323491: Predikce vlivu aminokyselinové substituce na funkci proteinu
Bakalářská práce
Predikce vlivu aminokyselinové substituce na funkci proteinu
Prediction of Effect of Amino Acid Substitution on Protein Function
Anotace
V současné době je v odborné literatuře popsána celá řada nástrojů umožňujících předpověď důsledku aminokyselinové substituce na funkci proteinu. V této práci jsou popsány hlavní důvody, proč jsou tyto nástroje užitečné, a nástroje využívající strojového učení jsou popsány blíže. V rámci práce byla navržena a na reálných datech vyzkoušena metoda indukce a testování prediktivních modelů z malých souborů …více
Abstract
A number of methods for prediction of effect of amino acid substitution on protein function have been recently developed and published in the scientific literature. This Thesis summarizes the motivation for the development of such methods and describes the models based on machine learning in greater detail. The practical part of the Thesis describes the induction and validation of predictive models …více
Zadání práce
24. 5. 2011 09:32, RNDr. Antonín Pavelka, Ph.D.
- Zadáno/změněno 1. 7. 2011 16:46, Pavla Kupcová
- Záznam založen 14. 12. 2010 15:05, Pavla Kupcová
- Zveřejnit od 23. 5. 2011 15:09, Pavla Kupcová
- Práce převzata 23. 5. 2011 15:09, Pavla Kupcová
Vedoucí
abs FI MU
Konzultant
Literatura
- CHOVANCOVÁ, Eva; J. KOSINSKI; Janusz BUJNICKI a Jiří DAMBORSKÝ. Evolution of Haloalkane Dehalogenase Protein Family. 2007.
- PAVELKA, Antonín; Eva CHOVANCOVÁ a Jiří DAMBORSKÝ. HotSpot Wizard: a web server for protein engineering. 2009.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Mgr. Adam Bajger, učo 469113 -
Mechanical Turk: Lidská náhrada, nebo pomocník AI?
Mgr. Adam Lízal -
Regulace umělé inteligence v procesu úvěrového skóringu spotřebitele
Mgr. Ing. Filip Hampl, Ph.D., LL.M., učo 405729 -
Aplikace interpretovatelných metod strojového učení v analýze matematických úloh
Mgr. Vojtěch Voráček, MSc -
Využití AI v komerčním pojišťovnictví
Ing. Alexandra Jindrová -
Application of Machine Learning in Material Magnetism Analysis
Bc. Vojtěch Ráliš -
Využití umělé inteligence pro predikci kybernetických hrozeb a výzev v univerzitním prostředí
Mgr. et Mgr. Bc. et Bc. Natalia Peterková, učo 480650 -
Propagace konceptů v moderních neuronových sítích
Bc. Jiří Hofírek




