Závěrečná práce: Bc. Jiří Horák: Predikční model pro celkovou efektivitu zařízení
Diplomová práce
Predikční model pro celkovou efektivitu zařízení
Prediction Model for Overall Equipment Effectivenes
Anotace
Předmětem diplomové práce „Predikční model pro celkovou efektivitu zařízení“ je vytvoření a následné zhodnocení predikčního modelu celkové efektivity výrobního zařízení. Základem práce je rešerše využití strojového učení ve výrobě, včetně populárních knihoven a datových sad. Rešerše se dále zabývá konkrétními výzkumy predikování celkové efektivity zařízení a použitými postupy. Metodologická práce popisuje …více
Abstract
The goal of this diploma thesis is to design machine learning model for Overall Equipment Effectiveness. Theoretical part focuses on machine learning in production environment, case studies about measuring and predicting OEE, popular libraries and datasets for machine learning in manufacturing. The second part is focused on developing the prediction model, creating high-level diagram and low-level …více
Zadání práce
Cílem diplomové práce je vytvořit predikční model pro celkovou efektivitu zařízení (OEE), včetně zaměření se na jednotlivé klíčové indikátory (KI) – dostupnost, kvalita a výkon.
Postup práce a použité metody:
V první fázi bude vypracována analýza zdrojů a rešerše vědecko-technického stavu v oboru, včetně dostupných open-source knihoven a datových sad, ale i dalších nezbytných prvků pro řešení práce. Následně proběhne teoretické srovnání a výběr komponent pro predikční model, a to na základě zvolených relevantních parametrů. Tento teoretický výběr bude základem pro vysoko-úrovňový (architektonický) a nízko-úrovňový (detailní) návrh predikčního modelu s následnou verifikací a návrhu pomocí metod formální analýzy a formálního testování. Ve druhé části práce bude vytvořena případová studie, která bude demonstrovat vliv a dopad navrženého modelu. V této části bude uvažováno metodami, jako např. SWOT analýza, finanční modelování, technické modely apod., které budou sloužit ke zhodnocení technického a ekonomického přínosu navrženého modelu. Tyto metody budou poskytovat informace o nákladech, výhodách a rizicích implementace navrženého modelu, stejně jako o potenciálu využití a uplatnění v praxi. Výsledkem tak bude nejen verifikovaný a validovaný model, ale i případová studie včetně praktické sady doporučení pro implementaci a nasazení.
20. 6. 2024 09:43, Vlasta Radová
- Zadáno/změněno 20. 6. 2024 09:45, Lucie Malá, učo 176471
- Záznam založen 19. 4. 2024 08:29, Vlasta Radová
- Zveřejnit od 15. 5. 2024 10:43, Vlasta Radová
- Práce převzata 15. 5. 2024 10:43, Vlasta Radová
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Přehled metod umělé inteligence a její využití ve sportovním managementu
Bc. Matouš Illík -
Detekce polarity sentimentu
Mgr. Monika Horáková -
Model informační podpory pro celkovou efektivitu zařízení
Ing. Adam Zedníček -
Metody kauzálního strojového učení
Ing. Matěj Ciprys -
Predikce substrátové specificity haloalkan dehalogenáz s využitím strojového učení
Mgr. Michal Bubeník -
Detekce pojišťovacích podvodů pomocí technik strojového učení
Bc. Barbora Vařeková -
Reflexe etických a právních principů při vývoji a nasazení informačních technologií založených na strojovém učení
JUDr. Bc. Jakub Jeřábek, LL.M., učo 210115 -
Determinanty úspěšnosti skupinového financování developerských projektů
Ing. Ondřej Konicar




