Bakalářská práce

Automatické nastavení zobrazovacích parametrů u rastrového elektronového mikroskopu

Automatic setting of scanning electron microscope imaging parameters

Jakub Balga
Anotace

Korekce zobrazovacích parametrů elektronového mikroskopu je problém, který lze řešit pomocí automatizovaných procedur. Z důvodu jejich nedostatečné spolehlivosti jsou ale korekce stále často prováděny ručně. Účelem této práce je implementovat vybrané metody pro opravu zobrazovacích vad v rastrovacím elektronovém mikroskopu. Tyto metody jsou testovány pomocí virtuálního pohybu v předem nasnímaných datových …více

Abstract

Correction of electron microscope imaging parameters is a problem that can be solved using automated procedures. However, due to their lack of reliability, corrections are still often performed manually. The purpose of this work is to implement selected methods for the correction of imaging aberrations in a scanning electron microscope. These methods are tested using virtual motion in pre-scanned datasets …více

Klíčová slova
elektronová mikroskopie analýza obrazu zobrazovací vady optika ostření obrazu korekce astigmatismu electron microscopy image analysis imaging aberrations optics image focusing astigmatism correction
Zadání práce
Pro pořízení kvalitního snímku v rastrovací elektronové mikroskopii je třeba nastavit několik důležitých parametrů. Zejména je třeba zkorigovat stigmátory pro minimalizaci astigmatismu a zvolit správné zaostření. Kvůli vzájemné provázanosti vlivu nastavení jednotlivách prvků na kvalitu výsledného obrazu není nalezení nejlepší kombinace parametrů triviální úloha. Cílem práce je prozkoumat, naimplementovat a ověřit různé algoritmy na automatické hledání optimálních zobrazovacích parametrů (zaostření a dva stigmátory). Student obdrží od firmy TESCAN několik obrazových datových množin nasnímaných s různým nastavením. Úkolem bude implementovat několik algoritmů, které budou simulovat (virtuálním pohybem v poskytnutých sadách) hledání optimálních parametrů v reálném provozu, tyto algoritmy porovnat a vyhodnotit s ohledem na jejich použitelnost pro praktické využití. Pro predikci vhodných parametrů budou použity učící algoritmy i klasické metody.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
26. 5. 2021 13:50, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
Plný text práce
3,4 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
28. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Oponent

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740
CABO KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.