Příloha č. 1: Použitá data
Období CRvwozO CRdovozO CRvwozN CRDovozN ImportzBRD ExDortdoBRC kurs SDotrebaCR onsumBR
1999Q1 202,192 218,330 200,928 213,404 72,655 87,003 37.99 271,017 290,876
1999Q2 226,741 238,921 236,921 244,390 85,339 97,903 37.15 295,008 292,278
1999Q3 232,421 244,154 223,860 232,326 80,594 92,715 36.36 306,319 292,882
1999Q4 239,099 260,415 247,047 283,049 93,300 103,577 36.05 314,817 296,690
2000Q1 256,680 277,300 256,458 273,674 91,708 112,797 35.59 287,008 298,685
2000Q2 275,331 306,108 282,824 307,003 98,973 114,499 36.02 308,479 301,901
2000Q3 286,050 323,366 269,720 301,577 98,476 106,178 35.43 327,475 303,722
2000Q4 307,483 338,132 312,097 359,670 111,381 120,047 34.82 325,416 303,461
2001Q1 318,445 351,048 317,949 344,749 122,363 131,582 34.60 304,324 309,710
2001Q2 317,072 348,005 323,664 348,184 117,390 120,601 33.98 328,662 312,248
2001Q3 316,579 348,823 298,386 326,429 109,294 111,699 34.19 348,306 313,811
2001Q4 318,010 341,042 328,150 366,202 115,014 120,996 32.59 349,057 313,200
2002Q1 318,136 333,562 312,793 322,054 105,423 115,190 31.39 322,454 312,171
2002Q2 309,524 328,938 316,977 330,286 108,724 118,109 30.30 343,998 312,424
2002Q3 304,761 325,007 297,446 315,182 104,631 110,011 30.19 350,045 313,818
2002Q4 323,314 337,317 327,644 358,150 111,701 113,826 31.19 355,817 316,508
2003Q1 336,148 349,652 333,215 337,708 110,120 121,853 31.76 335,727 319,952
2003Q2 333,912 353,179 340,223 353,519 115,368 126,953 31.41 356,906 319,309
2003Q3 338,472 356,212 332,456 350,733 116,786 122,943 32.35 368,748 320,131
2003Q4 360,874 381,076 365,036 398,763 127,045 135,405 32.31 374,721 320,259
2004Q1 382,386 386,947 376,588 374,905 121,017 141,123 32.98 354,924 322,991
2004Q2 441,068 459,522 460,142 468,959 154,872 168,466 31.61 378,891 323,915
2004Q3 444,142 450,015 425,255 433,484 135,570 152,296 31.60 393,997 323,993
2004Q4 449,860 442,997 460,673 471,748 142,878 161,214 30.65 404,182 328,060
2005Q1 437,524 426,244 431,054 407,341 128,755 156,034 29.78 373,252 328,878
2005Q2 452,837 447,955 476,364 462,785 144,344 162,756 30.03 400,886 330,216
2005Q3 479,491 473,409 458,446 458,318 135,061 151,926 29.31 416,946 333,305
2005Q4 495,690 477,548 502,722 501,518 142,335 157,814 28.97 427,133 334,055
2006Q1 505,232 496,519 511,303 487,390 144,166 168,526 28.65 403,635 337,393
2006Q2 520,625 519,203 526,855 519,014 150,385 170,247 28.39 425,534 339,210
2006Q3 542,952 534,929 516,423 513,539 144,218 165,199 28.38 442,658 339,773
2006Q4 580,325 558,863 589,992 584,869 160,652 181,002 27.78 449,310 346,036
2007Q1 601,464 578,077 601,244 563,294 161,857 191,749 28.06 426,573 341,040
2007Q2 608,294 596,652 615,191 595,795 166,675 189,225 28.55 456,616 345,267
2007Q3 636,489 616,156 604,820 592,121 166,562 185,253 27.57 469,785 347,633
2007Q4 638,697 606,032 657,979 640,108 175,090 196,114 26.30 485,315 349,994
2008Q1 657,999 639,869 645,418 611,581 169,080 198,382 25.22 456,201 351,293
2008Q2 639,577 616,768 654,191 623,983 172,573 199,872 24.31 492,492 352,775
2008Q3 606,917 581,556 603,389 584,806 157,952 188,319 24.50 504,890 355,344
2008Q4 566,926 567,245 570,738 586,120 143,723 173,089 26.11 510,424 353,257
2009Q1 525,579 504,950 522,853 488,861 122,453 175,174 27.23 473,089 352,500
2009Q2 523,172 485,639 528,007 483,760 131,872 171,711 26.55 498,399 353,359
2009Q3 542,906 497,702 528,398 490,690 134,538 172,005 25.35 497,464 350,331
2009Q4 554,039 508,548 559,365 525,725 139,786 175,592 26.08 508,245 353,013
2010Q1 583,524 548,618 583,168 533,619 138,652 190,363 25.54 472,261 355,612
2010Q2 616,773 588,597 633,564 599,961 152,014 199,920 25.78 504,906 360,434
2010Q3 656,557 632,089 632,163 617,702 158,602 206,639 24.65 502,083 362,380
2010Q4 671,590 634,924 683,902 660,274 164,430 222,323 25.16 526,785 366,774
2011Q1 696,028 658,717 703,550 648,436 167,671 228,620 24.39 482,457 373,937
2011Q2 706,087 668,501 722,784 680,140 175,016 229,863 24.29 510,676 373,353
2011Q3 723,292 677,826 696,451 660,761 168,762 225,984 24.56 516,553 377,789
2011Q4 747,964 679,148 755,905 698,227 178,141 242,594 25.51 540,530 381,018
2012Q1 778,962 700,913 787,325 692,790 180,232 249,896 24.68 493,520 382,336
2012Q2 766,116 701,357 769,523 699,832 175,937 239,773 25.64 514,103 383,448
2012Q3 778,977 697,498 740,884 671,297 172,672 236,533 24.73 521,885 384,833
2012Q4 754,375 675,004 774,866 702,969 170,778 239,988 25.22 534,981 387,413
2013Q1 756,636 673,832 752,950 656,115 166,325 236,800 25.66 491,932 389,263
2013Q2 777,716 689,254 784,344 689,613 177,597 240,591 25.76 517,882 392,566
2013Q3 801,832 708,835 783,013 700,571 182,801 248,664 25.79 531,904 395,128
2013Q4 844,221 754,965 854,397 777,185 196,888 267,681 27.52 542,988 395,041
2014Q1 889,683 763,317 889,683 763,317 202,635 289,477 27.39 495,644 398,305
2014Q2 894,027 784,030 894,027 784,030 207,240 283,079 27.45 527,987 398,940
2014Q3 897,625 792,069 897,625 792,069 206,761 291,467 27.60 545,654 403,232
2014Q4 935,129 834,561 935,129 834,561 212,123 294,410 27.63 553,831 406,026
Zdroj: Česká národní banka, Český statistický úřad, Bundes bank
D
Příloha 4.1: Předpovědi pro Import z Německa r.2009 Relativní chyby oproti Skuteč.
vyrovnávací-predikční met. pari par2 SO RMSE MAE Theil_k.AMAPE ŕ? 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q22009Q32009Q4
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 7943 6176 0.7747 4.7237 0.9204 147106 138073 126762 112933 1.2013 1.0470 0.9422 0.8564vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 7905 6033 0.7832 4.6400 0.9215 142825 130659 115172 95929 1.1664 0.9908 0.8561 0.7274
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 7470 5671 0.7561 4.4871 0.9279 129534 103754 68168 20534 1.0578 0.7868 0.5067 0.1557
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st. A 6121 4492 0.6178 3.4980 0.9495 112320 67916 5924 -76644 0.9172 0.5150 0.0440 -0.5812
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 14343 9874 7.3088 7.7650 0.8987 150465 150465 150465 150465 1.2288 1.1410 1.1184 1.1410jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 8690 5528 4.2849 4.2372 0.9628 158431 158431 158431 158431 1.2938 1.2014 1.1776 1.2014
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 A 6404 3902 3.1167 2.9608 0.9798 158507 158507 158507 158507 1.2944 1.2020 1.1782 1.2020
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 11080 6374 5.2751 5.7474 0.6364 173435 175873 178311 180749 1.4163 1.3337 1.3254 1.3706dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 6246 3654 2.9546 2.8402 0.8845 162956 163864 164772 165680 1.3308 1.2426 1.2247 1.2564
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 A 4969 2966 2.3563 2.3659 0.9269 154549 153362 152174 150987 1.2621 1.1630 1.1311 1.1449
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,4 y = 0,1 A 5430 3243 2.5771 2.5417 0.9855 161358 162298 163238 164178 1.3177 1.2307 1.2133 1.2450Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,3 y = 0,2 A 7998 4583 3.7831 3.5995 0.9685 164927 164985 165043 165101 1.3469 1.2511 1.2267 1.2520
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m. a = 0,3 y = 0,1 A 7400 4574 3.5047 3.7232 0.9730 165985 167320 168655 169990 1.3555 1.2688 1.2536 1.2890
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,4 Y = 0,1 N 4741 2581 2.2634 1.9389 0.9889 161135 162006 162876 163747 1.3159 1.2285 1.2106 1.2417Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,3 Y = 0,2 N 5953 3297 2.8400 2.4892 0.9826 164857 164888 164919 164950 1.3463 1.2504 1.2258 1.2508
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 N 5681 3141 2.7123 2.3713 0.9841 165788 167096 168404 169713 1.3539 1.2671 1.2517 1.2869
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
P= 0,8 A 12269 7576 1.3346 5.7240 0.9259 132339 123233 115947 110119 1.0807 0.9345 0.8618 0.8350robustní metoda typu A
robustní metoda typu B P= 0,8 A 6395 3860 0.3923 2.9253 0.9799 120642 109259 97875 86492 0.9852 0.8285 0.7275 0.6559
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 7645 5635 0.7458 4.2855 x 142155 132699 120438 105273 1.1609 1.0063 0.8952 0.7983stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 7187 4924 0.7156 3.7364 x 136308 120146 103324 80802 1.1131 0.9111 0.7680 0.6127
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 6654 4590 0.6605 3.4325 x 134646 127532 111486 97449 1.0996 0.9671 0.8287 0.7390
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2) stac.bikvadr.tr. A 6637 4500 0.6661 3.3563 x 132406 122499 104590 86886 1.0813 0.9289 0.7774 0.6589
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stad.diferenc. A 7287 5366 0.7273 4.0537 x 122643 100917 67176 29993 1.0015 0.7653 0.4993 0.2274stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stac.l.diferenc. A 7497 5384 0.7481 4.0853 x 125907 102608 72822 35394 1.0282 0.7781 0.5413 0.2684
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stad.diferenc. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2) stad.diferenc. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
skutečné hodnoty r.2009: 122453 131872 134538 131872 relatívni cnyoy preap. ex ioost
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.2: Předpovědi pro Export do Německa r.2009 Relativní chyby oproti Skuteč.
vyrovnávací-predikční met. pari par2 SO RMSE MAE Theil_k.AMAPE ŕ? 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q22009Q32009Q4
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 8481 6728 0.8773 4.6709 0.9383 175974 167460 156653 143320 1.0046 0.9752 0.9107 0.8162vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 8418 6620 0.8604 4.5465 0.9389 180022 174470 167612 159399 1.0277 1.0161 0.9745 0.9078
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 7621 5578 0.8197 3.9245 0.9464 162736 139476 106479 61341 0.9290 0.8123 0.6190 0.3493
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st. A 6292 4502 0.6685 3.1709 0.9648 144023 100811 39842 -41787 0.8222 0.5871 0.2316 -0.2380
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 16691 11170 7.5785 7.6886 0.8957 172760 172760 172760 172760 0.9862 1.0061 1.0044 0.9839jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 9792 6292 4.2987 4.2679 0.9641 184263 184263 184263 184263 1.0519 1.0731 1.0713 1.0494
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 A 6970 4370 3.0183 2.9633 0.9818 185872 185872 185872 185872 1.0611 1.0825 1.0806 1.0585
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 11629 6159 4.9331 5.0664 0.7509 202196 205302 208407 211513 1.1543 1.1956 1.2116 1.2046dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 6843 4051 2.8790 2.9329 0.9137 193035 194792 196550 198308 1.1020 1.1344 1.1427 1.1294
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 A 5459 3294 2.3005 2.3978 0.9451 185305 185135 184965 184796 1.0578 1.0782 1.0753 1.0524
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,4 Y = 0,1 A 4889 2918 2.0739 2.0370 0.9911 191322 193032 194742 196453 1.0922 1.1242 1.1322 1.1188Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,3 y = 0,2 A 6233 3702 2.6416 2.5924 0.9855 194671 195606 196542 197477 1.1113 1.1392 1.1427 1.1246
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 A 5943 3539 2.5209 2.4776 0.9868 195596 197717 199838 201958 1.1166 1.1515 1.1618 1.1502
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,4 Y = 0,1 N 3809 2203 1.6159 1.5078 0.9946 194807 198268 189151 195612 1.1121 1.1547 1.0997 1.1140Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,3 y = 0,2 N 4997 2957 2.1184 2.0358 0.9907 197956 200600 190701 196316 1.1301 1.1682 1.1087 1.1180
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 N 4740 2758 2.0111 1.9071 0.9916 198808 202558 193746 200431 1.1349 1.1796 1.1264 1.1415
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
p=0,8 A 10249 6327 0.9919 4.3834 0.9607 160905 151158 143360 137122 0.9185 0.8803 0.8335 0.7809robustní metoda typu A
robustní metoda typu B p=0,8 A 6027 3979 0.3281 2.7449 0.9864 151662 139478 127294 115111 0.8658 0.8123 0.7401 0.6556
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 7754 6021 0.8021 4.1699 x 169195 160800 148840 133689 0.9659 0.9365 0.8653 0.7614stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 7776 6078 0.8039 4.2181 x 168580 159714 147245 131471 0.9624 0.9301 0.8561 0.7487
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2) stac.bikvadr.tr. A 7251 5601 0.7716 3.9729 X 166639 162608 153270 133394 0.9513 0.9470 0.8911 0.7597
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stad.diferenc. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stac.l.diferenc. A 8522 6823 0.8632 4.728 x 167598 155430 139095 120577 0.9567 0.9052 0.8087 0.6867
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stad.diferenc. A 7981 6330 0.8269 4.3952 x 167015 156540 142572 125098 0.9534 0.9116 0.8289 0.7124
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2) stad.diferenc. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
skutečné hodnoty r.2009: 175174 171711 172005 175592 relatívni cnyoy preap. ex joost
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.3: Předpovědi pro celkový dovoz ČR r.2009 Relativní chyby oproti Skuteč.
vyrovnávací-predikční met. pari par2 SO RMSE MAE Theil_k. AMAPE R 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q22009Q32009Q4
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 17450 13488 0.8378 3.1828 0.9792 560437 530490 491503 442487 1.1099 1.0924 0.9875 0.8701vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 17424 13251 0.8723 3.1890 0.9799 544568 503010 448540 379451 1.0785 1.0358 0.9012 0.7461
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 16846 12754 0.8554 3.1422 0.9805 527391 468237 387792 282012 1.0444 0.9642 0.7792 0.5545
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st. A 12484 8829 0.6069 2.1109 0.9891 511621 453747 394964 349740 1.0132 0.9343 0.7936 0.6877
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 61544 43579 9.5441 10.569 0.8529 531597 531597 531597 531597 1.0528 1.0946 1.0681 1.0453jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 33959 22841 5.0376 5.4295 0.9552 579329 579329 579329 579329 1.1473 1.1929 1.1640 1.1392
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 A 22466 14967 3.2734 3.5127 0.9804 588629 588629 588629 588629 1.1657 1.2121 1.1827 1.1575
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 32910 18509 4.7052 5.4250 0.8470 639991 651221 662452 673683 1.2674 1.3410 1.3310 1.3247dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 17326 10623 2.4454 2.5877 0.9576 619714 627799 635884 643969 1.2273 1.2927 1.2776 1.2663
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 A 12685 7823 1.7911 1.9447 0.9773 595221 597199 599177 601154 1.1788 1.2297 1.2039 1.1821
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,4 y = 0,1 A 12598 7611 1.7878 1.7622 0.9938 614080 621951 629821 637692 1.2161 1.2807 1.2655 1.2539Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,3 y = 0,2 A 16913 9885 2.3975 2.3063 0.9889 626982 632482 637983 643483 1.2417 1.3024 1.2819 1.2653
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 A 16163 10105 2.2951 2.3620 0.9899 627898 637175 646451 655728 1.2435 1.3120 1.2989 1.2894
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,4 Y = 0,1 N 10911 6384 1.5479 1.5080 0.9954 601990 632065 615287 657151 1.1922 1.3015 1.2363 1.2922Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,3 Y = 0,2 N 14419 8413 2.0437 1.9995 0.9920 613708 641364 622185 661649 1.2154 1.3207 1.2501 1.3011
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 N 13840 8427 1.9643 1.9948 0.9926 614684 645773 629958 672709 1.2173 1.3297 1.2657 1.3228
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
P= 0,8 A 17450 8596 0.5674 1.8694 0.9882 555796 546637 539310 533448 1.1007 1.1256 1.0836 1.0490robustní metoda typu A
robustní metoda typu B P= 0,8 A 12997 7927 0.2365 1.7569 0.9934 527627 516178 504729 493280 1.0449 1.0629 1.0141 0.9700
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 14377 8967 0.69887 2.0661 x 542469 506534 459159 399484 1.0743 1.0430 0.9226 0.7855stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 14358 9009 0.70072 2.0718 x 544016 508722 461152 400965 1.0774 1.0475 0.9266 0.7885
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2)
stac.bikvadr.tr. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický m. ARMA(1,1)
stochastický m. A R M A (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1)
stochastický m. A R M A (2,2) stac.bikvadr.tr. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stad.diferenc. A 16340 11607 0.7950 2.6774 X 524428 468793 393581 298281 1.0386 0.9653 0.7908 0.5865stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stac.l.diferenc. A 16144 11117 0.7810 2.5448 x 527865 475824 407960 321977 1.0454 0.9798 0.8197 0.6331
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stad.diferenc. A 16223 11474 0.7773 2.6066 x 537157 495982 445493 380879 1.0638 1.0213 0.8951 0.7490
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,0)
stochastický m. A R M A (2,1,1)
stochastický m. A R M A (2,1,2) stad.diferenc. A 15909 12114 0.7614 2.7603 x 536304 508474 461867 402216 1.0621 1.0470 0.9280 0.7909
skutečné hodnoty r.2009: 504950 485639 497702 508548 relatívni cnyoy preap. ex ioost
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.4: Předpovědi pro celkový vývoz z ČR r.2009 Relativní chyby oproti Skuteč.
vyrovnávací-predikční met. pari par2 SO RMSE MAE Theil-KAMAPE R 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q22009Q32009Q4
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 16774 13382 0.8317 3.1482 0.9854 571174 537416 493841 439413 1.0868 1.0272 0.9096 0.7931vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 16285 12197 0.8690 2.9414 0.9868 546926 495426 428194 343095 1.0406 0.9470 0.7887 0.6193
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st.
A 15260 11667 0.8598 2.9937 0.9878 520185 441292 333622 191401 0.9897 0.8435 0.6145 0.3455
vyrovnání polynomem 4.st.
vyrovnání polynomem 5.st.
vyrovnání polynomem 6.st.
vyrovnání polynomem 8.st. A 11197 8939 0.6167 2.2147 0.9931 467586 325900 122829 -155831 0.8897 0.6229 0.2262 -0.2813
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 67860 47097 10.617 11.456 0.8349 541955 541955 541955 541955 1.0312 1.0359 0.9982 0.9782jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 36972 25318 5.5065 6.0301 0.9510 594963 594963 594963 594963 1.1320 1.1372 1.0959 1.0739
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 A 24071 16352 3.5141 3.8438 0.9792 604073 604073 604073 604073 1.1493 1.1546 1.1127 1.0903
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 A 30670 17651 4.3988 5.2739 0.9022 661285 673589 685893 698198 1.2582 1.2875 1.2634 1.2602dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 A 16619 9751 2.3466 2.4182 0.9713 637976 646586 655196 663806 1.2139 1.2359 1.2068 1.1981
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 A 12432 7460 1.7551 1.9359 0.9839 607151 608074 608997 609921 1.1552 1.1623 1.1217 1.1009
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,4 Y = 0,1 A 12970 7054 1.8382 1.6199 0.9940 631116 639527 647939 656350 1.2008 1.2224 1.1935 1.1847Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
a = 0,3 y = 0,2 A 17331 9053 2.4524 2.0833 0.9892 646201 651433 656666 661898 1.2295 1.2452 1.2095 1.1947
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m.
Holtova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 A 16763 9596 2.3769 2.2310 0.9899 648590 658746 668901 679056 1.2340 1.2591 1.2321 1.2256
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,4 Y = 0,1 N 11798 6240 1.6730 1.4114 0.9950 630822 652305 628846 659277 1.2002 1.2468 1.1583 1.1899Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
a = 0,3 y = 0,2 N 15316 7930 2.1692 1.8080 0.9916 645170 663204 636392 663675 1.2275 1.2677 1.1722 1.1979
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m.
Wintersova vyrovnávací m. a = 0,3 Y = 0,1 N 14921 8127 2.1167 1.8467 0.9920 647524 670191 647901 679595 1.2320 1.2810 1.1934 1.2266
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
p=0,8 A 12964 7768 0.4210 1.7606 0.9940 534933 509339 488864 472483 1.0178 0.9736 0.9005 0.8528robustní metoda typu A
robustní metoda typu B p=0,8 A 11837 7150 0.2151 1.6007 0.9950 508805 476812 444820 412827 0.9681 0.9114 0.8193 0.7451
stochastický m. ARMA (1,1)
stochastický m. ARMA (2,0)
stochastickým. ARMA (2,1)
stochastický m. ARMA (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 12011 8195 0.6112 1.8765 x 536825 500104 450350 387318 1.0214 0.9559 0.8295 0.6991stochastický m. ARMA (1,1)
stochastický m. ARMA (2,0)
stochastickým. ARMA (2,1)
stochastický m. ARMA (2,2)
stac.bikvadr.tr. A 11560 8297 0.5849 1.8863 x 538270 508222 467163 410682 1.0241 0.9714 0.8605 0.7413
stochastický m. ARMA (1,1)
stochastický m. ARMA (2,0)
stochastickým. ARMA (2,1)
stochastický m. ARMA (2,2)
stac.bikvadr.tr. A nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický m. ARMA (1,1)
stochastický m. ARMA (2,0)
stochastickým. ARMA (2,1)
stochastický m. ARMA (2,2) stac.bikvadr.tr. A 10552 7511 0.5651 1.8081 X 532932 499410 455659 391181 1.0140 0.9546 0.8393 0.7061
stochastickým. ARIMA (1,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,0)
stochastickým. ARMA (2,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,2)
stac. 1 .diferenc. A 13454 10080 0.6903 2.3635 x 526150 475843 413280 337010 1.0011 0.9095 0.7612 0.6083stochastickým. ARIMA (1,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,0)
stochastickým. ARMA (2,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,2)
stac. 1 .diferenc. A 12912 9334 0.6779 2.2016 x 513238 440111 344402 223016 0.9765 0.8412 0.6344 0.4025
stochastickým. ARIMA (1,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,0)
stochastickým. ARMA (2,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,2)
stac. 1 .diferenc. A 11835 8400 0.6021 1.9078 x 536888 504708 461826 404211 1.0215 0.9647 0.8507 0.7296
stochastickým. ARIMA (1,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,0)
stochastickým. ARMA (2,1,1)
stochastickým. ARMA (2,1,2) stac. 1 .diferenc. A 12072 9278 0.6641 2.2796 x 530897 486097 427735 353920 1.0101 0.9291 0.7879 0.6388
skutečné hodnoty r.2009: 525579 523172 542906 554039 relatívni cnyoy preap. ex joost
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.5: Předpovědi pro spotřebu ČR r. 2009
vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE TheiLk. AMAPE R2 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 9495 7620 0.4588 1.9872 X 509785 523290 536787 542037
stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO 5956 4737 0.3019 1.2089 X 499854 520954 541663 537439
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 12562 10387 0.6111 2.7818 X 515774 525096 533845 542606stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 15353 12546 0.7263 3.3376 X 528491 547217 563729 585983
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.6: Předpovědi pro spotrebu Německa r. 2009
Predikce ukazatele consum_BRD
vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE TheiLk AMAPE R2 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANOstochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 1474 1108 0.5660 0.3411 X 354367 354349 353665 352436
stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO
stochastický model ARMA (1,1)
stochastický model ARMA (2,0)
stochastický model ARMA (2,1)
stochastický model ARMA (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANOstochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 1866 1455 0.7181 0.4476 X 355246 355672 355780 355787
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,0)
stochastický model ARMA (2,1,1)
stochastický model ARMA (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 1460 1091 0.5430 0.3377 X 354308 354984 354945 354168
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.7: Předpovědi pro kurs EURO/Kč r. 2009
Vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE heil U-koe AMAPE 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.645 0.525 0.8223 1.7497 26.24 26.05 26.03 26.15stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.607 0.503 0.7606 1.6619 26.86 27.19 27.47 27.95
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.499 0.404 0.6275 1.3381 26.75 27.22 27.51 27.65
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.488 0.384 0.6196 1.2778 26.51 27.07 27.48 27.78
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 0.703 0.588 0.8969 1.9634 26.81 27.48 28.28 29.28stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 0.701 0.587 0.8970 1.9622 26.85 27.66 28.59 29.71
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 0.660 0.553 0.8336 1.8400 27.75 30.15 33.37 37.69
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.8. Předpovědi pro import z Německa r. 2015
Vyrovnávací-predikční metoda parametri parametr2 SO RMSE MAE Theil_k AMAPE R2 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 11578 9303 1.2016 6.5891 0.8832 224092 232601 241882 251980vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 11586 9250 1.1991 6.5263 0.8836 226982 236824 247722 259753
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 10783 8616 1.0790 6.0077 0.8997 205907 202132 195285 184706
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně ANO 10429 8409 1.0378 5.8801 0.9046 220819 230144 241894 256824
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 18680 16667 6.5151 11.8160 0.6155 182498 182498 182498 182498jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 12131 10196 4.1258 7.0439 0.8379 195688 195688 195688 195688
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 9036 7263 3.0436 4.9879 0.9100 202086 202086 202086 202086
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 14088 10533 4.6621 8.3121 0.7854 204251 206438 208624 210811dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 8244 6326 2.7270 4.5034 0.9265 212829 216257 219686 223114
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 6072 4734 2.0086 3.4798 0.9601 216338 220614 224889 229165
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 ANO 6717 4944 2.2325 3.4206 0.9503 213178 216468 219757 223047Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 ANO 9000 6720 2.9927 4.6570 0.9107 213932 218246 222560 226875
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 ANO 8517 6266 2.8339 4.3037 0.9201 210856 214028 217199 220370
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 NE 3943 2937 1.3092 2.0598 0.9829 211906 218146 218112 224543Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 NE 5306 4025 1.7622 2.8327 0.9690 213821 220743 221610 228929
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 NE 5050 3722 1.6777 2.6003 0.9719 210888 216898 216822 223191
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
p= 0,8 ANO 7677 6038 0.6529 4.2956 0.9351 216413 219846 222591 224788robustní metoda typu A
robustní metoda typu B p= 0,8 ANO 7552 5843 0.3212 4.2956 0.9351 211357 210973 210590 210206
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 8418 6491 0.8774 4.6146 X 221222 230812 241060 252099stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 8516 6601 0.8805 4.6248 X 218895 225936 233586 241796
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 7660 5566 0.7917 3.8731 X 215038 223531 227281 236527stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 8160 6254 0.8510 4.3789 X 215805 222345 228147 235603
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 7617 5613 0.7899 3.9111 X 214826 222819 226585 235356
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.9: Předpovědi pro export do Německa r. 2015
Vyrovnávací-predikční metoda parametri parametr2 SO RMSE MAE Theil_k AMAPE Rl
2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 11827 9741 1.2194 5.7855 0.9554 308288 318360 329134 340651vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 11831 9739 1.2190 5.7830 0.9554 308677 318928 329921 341697
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 11335 9153 1.1010 5.2105 0.9595 291106 290004 286202 279127
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně ANO 10287 8325 1.0005 4.6785 0.9655 318479 341424 371758 411508
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 26503 22596 7.4763 12.6979 0.7428 248500 248500 248500 248500jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 15451 12903 4.2177 7.1379 0.9126 270962 270962 270962 270962
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 10851 8775 2.9245 4.8778 0.9569 280747 280747 280747 280747
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 14387 10692 3.8162 7.1091 0.9353 287646 291573 295501 299428dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 8823 7106 2.3290 4.3103 0.9757 297926 303319 308712 314104
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 6599 5194 1.7403 3.2462 0.9864 302071 308468 314865 321263
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 ANO 6985 5645 1.8487 3.2728 0.9821 298387 303635 308882 314130Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 ANO 11359 9133 2.9985 5.6094 0.9527 298555 304872 311188 317504
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 ANO 8851 7220 2.3453 4.1662 0.9713 295721 300824 305927 311030
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 NE 3924 3057 1.0374 1.7263 0.9944 305059 303782 307345 316009Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 NE 9394 7576 2.4866 4.3603 0.9677 298556 304873 311189 317505
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 NE 5054 3989 1.3372 2.2550 0.9906 303707 301913 305626 314182
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
p= 0,8 ANO 7876 6568 0.5341 3.8370 0.9773 296765 298650 300157 301363robustní metoda typu A
robustní metoda typu B p= 0,8 ANO 7748 6356 0.2620 3.8370 0.9773 307831 314541 321251 327961
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 8406 6995 0.8815 4.1877 X 302783 311959 321526 331558stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 8348 6848 0.8745 4.0781 X 304296 315240 326703 338762
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 9100 7423 0.9416 4.4181 X 303691 313763 324382 336012
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 8547 7081 0.8980 4.2512 X 302968 312346 322167 332467
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.10: Předpovědi pro celkový dovoz do ČR r. 2015
vyrovnávací-predikční metoda parametri parametr2 SO RMSE MAE Theil_k. AMAPE R2 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 39620 31882 1.7832 6.5927 0.9416 841764 866143 892499 920960vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 39466 31128 1.7337 6.3192 0.9427 864266 899030 937975 981490
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 35548 27370 1.4336 5.2529 0.9531 782225 763979 733848 689348
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně ANO 30402 23456 1.2052 4.2954 0.9663 947117 1101329 1330791 1660466
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 79341 72677 7.7126 15.0718 0.7171 703546 703546 703546 703546jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 45992 40839 4.3198 8.2418 0.9050 755648 755648 755648 755648
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 32052 27916 2.9728 5.5545 0.9538 778048 778048 778048 778048
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 43553 32202 0.0397 7.6584 0.9161 797840 807301 816762 826222dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 25638 20095 0.0233 4.1428 0.9709 816985 829253 841520 853788
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 17557 13603 0.0160 2.8959 0.9864 827597 842461 857326 872190
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 ANO 20772 15730 1.8924 3.0865 0.9806 818496 830519 842542 854565Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 ANO 29369 22102 2.6760 4.3018 0.9612 817463 831572 845681 859789
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 ANO 27284 21091 2.4874 4.1268 0.9666 811932 823521 835110 846699
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 12582 9282 1.1453 1.8502 0.9930 807767 834406 833880 880025Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 17349 12919 1.5797 2.5628 0.9867 810099 838530 840623 889458
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 16407 12343 1.4942 2.4462 0.9881 803707 829648 829189 875542
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
P= 0,8 ANO 16839 12487 0.3874 2.4342 0.9886 825750 839677 850818 859732robustní metoda typu A
robustní metoda typu B P= 0,8 ANO 17841 13584 0.2080 2.7374 0.9852 827974 832998 838021 843044
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 18712 13870 0.8180 2.7619 X 845834 875147 907265 942421stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 17857 12917 0.7827 2.5692 X 846058 876719 909810 945477
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 19167 14210 0.8326 2.7701 X 842297 871779 905002 942811
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 19152 14464 0.8342 2.8368 X 837623 860008 882070 905709
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 18672 14104 0.8123 2.7471 X 844726 883359 925469 969498
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.11. Předpovědi pro celkový vývoz z ČR r. 2015
Vyrovnávací-predikční metoda parametri parametr2 SO RMSE MAE Theil_k AMAPE R2 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 39089 30785 1.8499 6.2142 0.9632 977335 1011998 1049454 1089879vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 40959 32372 1.8313 6.2829 0.9633 986153 1024886 1067275 1113599
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně
ANO 34460 27545 1.4261 5.0712 0.9715 895776 876111 842406 791771
vyrovnání polynomem 4.stupně
vyrovnání polynomem 5.stupně
vyrovnání polynomem 6.stupně
vyrovnání polynomem 8.stupně ANO 28493 22190 1.1450 3.8522 0.9806 1065596 1223911 1458272 1794215
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 94051 84126 8.7065 16.6552 0.7513 782112 782112 782112 782112jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 52342 46918 4.6570 9.0563 0.9230 853352 853352 853352 853352
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání
jednoduché exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 35189 30930 3.0848 5.9017 0.9652 883288 883288 883288 883288
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,1 ANO 41585 31964 0.0358 7.3961 0.9538 909073 921799 934524 947250dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
a = 0,2 ANO 24332 18915 0.0209 3.7906 0.9842 936656 953317 969978 986639
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání
dvojité exp. vyrovnávání a = 0,3 ANO 16664 13154 0.0143 2.7903 0.9926 948224 967704 987185 1006665
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 ANO 20162 14998 1.7309 2.8041 0.9886 937973 954254 970535 986816Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 ANO 28582 20915 2.4536 3.8641 0.9770 938847 957763 976679 995595
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda
Holtova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 ANO 26956 20536 2.3163 3.8527 0.9796 930803 946699 962596 978492
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,4 Y = 0,1 NE 12462 9034 1.0698 1.7206 0.9956 945957 959571 952101 998326Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
a = 0,3 Y = 0,2 NE 16925 12383 1.4532 2.3484 0.9920 950464 966313 961685 1010585
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda
Wintersova vyrovnávací metoda a = 0,3 Y = 0,1 NE 16214 11903 1.3930 2.2363 0.9926 941967 954921 947324 993275
robustní metoda typu A
robustní metoda typu B
p= 0,8 ANO 17948 13417 0.3921 2.4621 0.9903 915431 941814 962920 979805robustní metoda typu A
robustní metoda typu B p= 0,8 ANO 17396 13846 0.1909 2.6261 0.9912 951019 958807 966596 974385
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 16472 12534 0.7244 2.3626 X 972394 1010644 1052338 1097758stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 15251 11805 0.6774 2.2286 X 973638 1014895 1058767 1105243
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 16852 13427 0.7437 2.5421 X 966141 996691 1028084 1060841stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 16765 13473 0.7386 2.5354 X 969701 1006777 1047263 1091703
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 16651 13298 0.7274 2.5272 X 971721 1006884 1046437 1086798
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 15925 12917 0.7323 2.4445 X 977313 1041209 1101713 1157943
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.12: Předpovědi pro spotřebu ČR r. 2015
Vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE Theil_k. AMAPE 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 15252 11949 0.6457 2.7858 530646 533353 540306 542417
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 15214 11876 0.6437 2.7741 529874 532296 539394 542181
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 19223 15263 0.8007 3.5407 552043 559657 565888 570563
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 15866 12765 0.6693 2.9339 530910 536590 546703 546138
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 12782 10274 0.5350 2.3283 533278 550011 580803 589815
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.13: Předpovědi pro spotřebu Německa r. 2015
Vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE Theil_k. AMAPE 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 1943 1512 0.7028 0.4394 408493 410977 413448 415900stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 1938 1504 0.7007 0.4372 408547 411096 413638 416173
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 1938 1504 0.7007 0.4372 408547 411096 413638 416173
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 2045 1543 0.7390 0.4478 408387 410780 413124 415433stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 2041 1547 0.7380 0.4495 408671 411246 413835 416423
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 2037 1535 0.7359 0.4456 408866 411685 414608 417626
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 1962 1503 0.7102 0.4374 408653 411224 413824 416417
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.14: Předpovědi pro kurs EURO/Kč r. 2015
Vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE Theil_k AMAPE 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.66 0.53 1.8996 1.8996 28.40 29.26 30.12 31.02stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.65 0.53 0.8580 1.8894 28.34 29.18 30.03 30.89
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model A R M A (1,1)
stochastický model A R M A (2,0)
stochastický model A R M A (2,1)
stochastický model A R M A (2,2) stacionar.bikvadr.tr. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 0.71 0.57 0.9336 2.0379 27.64 27.94 27.88 28.06stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 0.72 0.59 0.9563 2.0949 27.88 28.11 28.33 28.52
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2)
stacionář. Idiferenc. ANO 0.70 0.59 0.9298 2.0911 27.62 27.89 27.86 28.02
stochastický model ARIMA (1,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,0)
stochastický model A R M A (2,1,1)
stochastický model A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč. nespoč.
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 4.15: Optimální predikce exogénni proměnné
vyrovnávací-predikční metoda SO RMSE MAE Theil_k AMAPE 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4
Predikce ukazatele jconsumBRD
stochastický m. ARMA (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1,2)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 1938 1504 0.7007 0.4372 X 408547 411096 413638 416173 optimlstochastický m. ARMA (2,0)
stochastický m. A R M A (2,1,2) stacionář. Idiferenc. ANO 1962 1503 0.7102 0.4374 X 408653 411224 413824 416417 optim2
Predikce ukazatele jkursEuroKč
stochastický m. ARMA (2,0)
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
stacionar.bikvadr.tr. ANO 0.653 0.529 0.8580 1.8894 X 28.34 29.18 30.03 30.89 optim.stochastický m. ARMA (2,0)
stochastický m. ARIMA (1,1,1) stacionář. Idiferenc. ANO 0.707 0.572 0.9336 2.0379 X 27.64 27.94 27.88 28.06 suboptim
Predikce ukazatele |S potrebaCR
stochastický m. ARIMA (2,1,2)
stochastický m. A R M A (2,1)
stacionar.ldiferenc. ANO 12782 10274 0.5350 2.3283 X 533278 550011 580803 589815 optim.stochastický m. ARIMA (2,1,2)
stochastický m. A R M A (2,1) stacionar.bikvadr.tr. ANO 15214 11876 0.6437 2.7741 X 529874 532296 539394 542181 suboptim
Predikce ukazatele ||mportzCR
Wintersova vyrovnávací met.
dvojité exponenciální vyrovnávání
a = 0,4 Y = 0,1 NE 12582 9282 1.1453 1.8502 0.9930 807767 834406 833880 880025 optim.Wintersova vyrovnávací met.
dvojité exponenciální vyrovnávání a = 0,3 ANO 17557 13603 0.0160 2.8959 0.9864 827597 842461 857326 872190 suboptim
Predikce ukazatele JExportdoCR
Wintersova vyrovnávací met.
stochastický m. A R M A (2,0)
a = 0,4 Y = 0,1 NE 12462 9034 1.0698 1.7206 0.9956 945957 959571 952101 998326 optim.Wintersova vyrovnávací met.
stochastický m. A R M A (2,0) stacionář. Dikvadr.tr. ANO 15251 11805 0.6774 2.2286 X 973638 1014895 1058767 1105243 suboptim
Predikce ukazatele JExportdoBRD
Wintersova vyrovnávací met.
stochastický m. A R M A (2,0)
a = 0,4 Y = 0,1 NE 3924 3057 1.0374 1.7263 0.9944 305059 303782 307345 316009 optim.Wintersova vyrovnávací met.
stochastický m. A R M A (2,0) stacionář. Dikvadr.tr. ANO 8348 6848 0.8745 4.0781 X 304296 315240 326703 338762 suboptim
Predikce ukazatele ||mportzBRD
Wintersova vyrovnávací met.
stochastický m. ARIMA (1,1,1)
a = 0,4 Y = 0,1 NE 3943 2937 1.3092 2.0598 0.9829 211906 218146 218112 224543 optim.Wintersova vyrovnávací met.
stochastický m. ARIMA (1,1,1) stacionář. l.diferenc. ANO 7660 5566 0.7917 3.8731 X 215038 223531 227281 236527 suboptim
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 5.2: Regresní model Export do BRD (r.2009)
Export do Německa regresní koeficienty t-statistiky koeficientů kritéria výstižnosti regrese
specifikace metoda const. exportČR kursEuro/Kč spotřebaBRC tgamaO tgamal tgama2 tgam a adj.Ff rez.chyba D-W
model LINREG1E OLS 60502.2 0.2563 -271.6 -0.0842 1.414 8.615 -0.318 -1.3330 0.9433 6540 1.9735
model LINREG1E C-0 59142.1 0.2620 -147.8 -0.0962 1.493 9.551 -0.188 -1.6030 0.9422 6323 1.8566
model L0GREG2E OLS 1.737 0.8948 0.164 -0.1647 0.753 10.430 0.857 -0.9275 0.9572 0.046 2.1962
model L0GREG2E C-0 2.812 0.9040 0.108 -0.2426 1.402 12.500 0.680 -1.5230 0.9562 0.044 1.7252
model LINREG3E OLS 14719.9 0.2305 528.2 0.460 10.500 0.702 0.9407 6409 1.9253
model LINREG3E C-0 14719.9 0.2305 528.2 0.460 10.500 0.702 0.9407 6409 1.9253
model LOGREG4E OLS -0.0147 0.8405 0.2620 -0.011 13.420 1.654 0.9574 0.046 2.0384
model LOGREG4E C-0 0.256 0.8226 0.251 0.223 15.070 1.845 0.9550 0.044 1.7905
kritérium přesnosti predikce Dředpovězené hodnoty relativní chyby předpovědí ex post
specifikace metoda R M S E MAE Theil A M A P E 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
model LINREG1E OLS 10606 7540 0.5557 5.9824 142707 135812 139309 140983 0.9664 0.9708 0.9852 0.9728
model LINREG1E C-0 10460 6645 0.3734 5.3230 142939 134404 137939 139626 0.9680 0.9608 0.9755 0.9635
model LOGREG2E OLS 0.085 0.062 0.626 0.530 143793 137106 139136 142004 0.9737 0.9801 0.9840 0.9799
model LOGREG2E C-0 0.088 0.0576 0.4442 0.4910 145351 135262 138343 140607 0.9843 0.9669 0.9783 0.9702
model LINREG3E OLS 13078 11349 1.1837 8.8393 144899 140643 142810 145695 0.9812 1.0054 1.0099 1.0053
model LINREG3E C-0 13078 11349 1.1837 8.8393 144899 140643 142810 145695 0.9812 1.0054 1.0099 1.0053
model LOGREG4E OLS 0.097 0.0798 0.9979 0.6790 145712 140082 141279 144937 0.9867 1.0013 0.9991 1.0001
model LOGREG4E C-0 0.103 0.0830 0.9922 0.7063 147670 139894 141404 144921 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
skutečnost 175174 171711 172005 175592
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 5.1: Regresní model Import do BRD (r. 2009)
Import z Německa regresní koeficienty t-statistiky koeficientů kritéria výstižnosti regrese
specifikace metoda const. importČR kursEuro/Kč spotřebaČR tbetaO tbetal tbeta2 tbeta3 adj.Ff rez.chyba D-W
model LINREG1I OLS 60502.2 0.2563 -271.6 -0.0842 1.414 8.615 -0.318 -1.3330 0.9433 6540 1.9735
model LINREG1I C-0 59142.1 0.2620 -147.8 -0.0962 1.493 9.551 -0.188 -1.6030 0.9422 6323 1.8566
model L0GREG2I OLS 1.737 0.8948 0.164 -0.1647 0.753 10.430 0.857 -0.9275 0.9572 0.046 2.1962
model L0GREG2I C-0 2.812 0.9040 0.108 -0.2426 1.402 12.500 0.680 -1.5230 0.9562 0.044 1.7252
model LINREG3I OLS 21816.0 0.2291 308.1 0.687 10.460 0.415 0.9421 6608 1.7002
model LINREG3I C-0 14719.9 0.2305 528.2 0.460 10.500 0.702 0.9407 6409 1.9253
model L0GREG4I OLS -0.0147 0.8405 0.2620 -0.011 13.420 1.654 0.9574 0.046 2.0384
model L0GREG4I C-0 0.256 0.8226 0.251 0.223 15.070 1.845 0.9550 0.044 1.7905
kritérium přesnosti vyrovnání předpovězené hodnoty relativní chyby předpovědi ex post
specifikace metoda R M S E MAE Theil A M A P E 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
model LINREG1I OLS 10606 7540 0.5557 5.9824 142707 135812 139309 140983 0.9664 0.9708 0.9852 0.9728
model LINREG1I C-0 10460 6645 0.3734 5.3230 142939 134404 137939 139626 0.9680 0.9608 0.9755 0.9635
model LOGREG2I OLS 0.085 0.062 0.626 0.530 143793 137106 139136 142004 0.9737 0.9801 0.9840 0.9799
model LOGREG2I C-0 0.088 0.0576 0.4442 0.4910 145351 135262 138343 140607 0.9843 0.9669 0.9783 0.9702
model LINREG3I OLS 13833 12145 1.2916 9.4470 145909 141274 143669 146379 0.9881 1.0099 1.0160 1.0101
model LINREG3I C-0 13078 11349 1.1837 8.8393 144899 140643 142810 145695 0.9812 1.0054 1.0099 1.0053
model LOGREG4I OLS 0.097 0.0798 0.9979 0.6790 145712 140082 141279 144937 0.9867 1.0013 0.9991 1.0001
model LOGREG4I C-0 0.103 0.0830 0.9922 0.7063 147670 139894 141404 144921 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
skutečnost 122453 131872 134538 139786
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 6.1: VAR modely 2015
typ VAR modelu (endo-,lag,exo-)
Predikce ukazatele ExportdoBRD
model VAR (2,1,3)
model VAR (2,1,5)
model VAR (2,2,3)
model VAR (2,2,5)
model VAR (2,3,3)
model VAR (2,3,5)
model VAR (2,4,3)
model VAR (2,4,5)
Predikce ukazatele ImportzBRD |
model VAR (2,1,3)
model VAR (2,1,5)
model VAR (2,2,3)
model VAR (2,2,5)
model VAR (2,3,3)
model VAR (2,3,5)
model VAR (2,4,3)
model VAR (2,4,5)
| SO | RMSE | MAE | Theil k | AMAPE | adj.R2 | 2015Q1 | 2015Q2 | 2015Q3 | 2015Q4 |
ANO 4085.8 3492.8 0.5013 1.1338 0.9872 298401 306123 306276 320012
ANO 4791.5 3880.7 0.6716 1.2639 0.9884 279831 304356 301310 314323
ANO 4092.5 3595.6 0.4684 1.1725 0.9873 298157 306396 304326 317856
ANO 4988.2 4163.8 0.7173 1.3569 0.9882 297687 305050 300945 314394
ANO 4315.9 3071.9 0.4000 1.0047 0.9875 297282 304621 303695 316028
ANO 6116.9 5309.7 0.9818 1.7223 0.9880 297019 303244 299500 311194
ANO 5788.2 4927.0 0.9840 1.5982 0.9879 298079 303493 299145 311770
ANO 7444.2 6361.0 1.2854 2.0639 0.9877 296329 303152 296501 310769
ANO 3793.2 3788.0 0.7394 1.7370 0.9640 208247 214024 214362 228164
ANO 4254.5 3971.0 0.8577 1.8270 0.9633 208309 213437 212253 226261
ANO 3362.2 3169.8 0.6510 1.4500 0.9682 208695 216803 214269 228825
ANO 3473.3 3221.7 0.6991 1.4763 0.9674 209070 216487 212856 227679
ANO 3430.5 2682.1 0.7450 1.2335 0.9706 210547 214819 212249 224323
ANO 3865.5 3054.4 0.8443 1.4021 0.9697 210685 214701 211347 223786
ANO 4597.2 3944.6 0.9027 1.8167 0.9701 207726 216019 210403 226305
ANO 6858.2 5285.2 1.3680 2.4399 0.9704 206091 215824 205936 223715
Zdroj: Vlastní tvorba
Příloha 6.2: VAR modely 2009
kritérium přesnosti predikce předpovězené hodnoty relativní chyby oproti skutečnosti
Export do BRD RMSE MAE Theil AMAPE adj.R' 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
model V A R (2,1,3) 3322 2456 0.8057 1.4147 0.9590 169916 167668 171653 175420 0.9700 0.9765 0.9980 0.9990
model V A R (2,1,5) 4094 3895 1.5712 2.2475 0.9658 172861 165944 168641 171456 0.9868 0.9664 0.9804 0.9764
model V A R (2,2,3) 7629 6330 2.1617 3.6494 0.9518 164482 161245 169551 173885 0.9390 0.9390 0.9857 0.9903
model V A R (2,2,5) 9014 8927 3.1649 5.1434 0.9705 166492 160865 164659 166760 0.9504 0.9368 0.9573 0.9497
model V A R (2,3,3) 3659 2953 0.6248 1.6964 0.9709 168548 169997 174330 174445 0.9622 0.9900 1.0135 0.9935
model V A R (2,3,5) 5671 5026 1.4484 2.8862 0.9691 166445 166362 170681 170891 0.9502 0.9688 0.9923 0.9732
model V A R (2,4,3) 6489 5075 1.5677 2.9249 0.9680 164871 164217 169537 175624 0.9412 0.9564 0.9857 1.0002
model V A R (2,4,5) 12784 12695 4.3787 7.3167 0.9665 161902 156842 160352 164607 0.9242 0.9134 0.9323 0.9374
skutečnost 175174 171711 172005 175592 relativní chyby předpovědí ex post
Import z BRD RMSE MAE Theil AMAPE adj.R' 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4 2009Q1 2009Q2 2009Q3 2009Q4
model V A R (2,1,3) 11080 8796 0.7849 6.9109 0.9391 142757 137812 140345 142921 1.1658 1.0450 1.0432 1.0224
model V A R (2,1,5) 12356 9620 0.8098 7.5689 0.9384 145398 137902 140441 143389 1.1874 1.0457 1.0439 1.0258
model V A R (2,2,3) 9147 6151 0.4462 4.9017 0.9707 140012 134185 139115 139942 1.1434 1.0175 1.0340 1.0011
model V A R (2,2,5) 8210 5042 0.3130 4.0156 0.9488 138444 131795 134933 136079 1.1306 0.9994 1.0029 0.9735
model V A R (2,3,3) 8066 5588 0.3372 4.4334 0.9482 138112 133930 137003 137615 1.1279 1.0156 1.0183 0.9845
model V A R (2,3,5) 7107 4610 0.2906 3.6581 0.9446 136242 132182 135615 136520 1.1126 1.0023 1.0080 0.9766
model V A R (2,4,3) 7296 4630 0.2664 3.7117 0.9424 136742 134290 136239 139673 1.1167 1.0183 1.0126 0.9992
model V A R (2,4,5) 7618 7010 0.86194 5.3781 0.9391 133872 128198 129548 131829 1.0933 0.9721 0.9629 0.9431
skutečnost 122453 131872 134538 139786 relativní chyby předpovědí ex post
Zdroj: Vlastní tvorba