Diplomová práce

Modelování kategoriálních dat

Modeling of categorical data

Bc. Linda Jakubíková
Anotace

Předmětem této práce je popsat hierarchické log-lineární modely pro dvě a tři kategoriální proměnné. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je vysvětlen pojem kontingenční tabulka, poměr šancí a log-lineární model. Navíc ukazujeme, jak zvolit vhodný model, odhadnout parametry modelu a jak vyhodnotit kvalitu modelu. V praktické části aplikujeme teorii na reálná data s využitím softwaru STATISTICA a SPSS.

Abstract

The subject of this thesis is to describe hierarchical log-linear models for two and three categorical variables. This thesis is divided into two parts, theoretical and practical. In the theoretical part, the term of contingency table, odds ratio and log-linear model is explained. In addition, we show how to choose an appropriate model, estimate the model parameters and how to evaluate the quality …více

Klíčová slova
kategoriální proměnná kontingenční tabulka poměr šancí log-lineární model hierarchický log-lineární model AIC datový soubor STATISTICA categorical variable contingency table odds ratio log-linear model hierarchical log-linear model data set
Zadání práce
Ve své diplomové práci se zabývejte hierarchickým log-lineárním modelem pro 2 a 3 kategoriální proměnné. Popište způsob, jakým se odhadují parametry modelu, jak se volí vhodný model a jak se hodnotí jeho kvalita. Vysvětlete rovněž význam podílu šancí (odds ratio). Teoretické poznatky aplikujte pomocí statistického software na vhodná data, která získáte např. dotazníkovým šetřením.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
16. 5. 2017 11:11, RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
Plný text práce
2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
19. 6. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • AGRESTI, Alan. Categorical data analysis. 2nd ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2002, xv, 710. ISBN 0471360937.
  • HEBÁK, Petr. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Vyd. 1. Praha: Informatorium, 2013, 877 s. ISBN 9788073331054.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.