Diplomová práce

Comparison of data management systems for research data

Bc. Filip Fábry
Anotace

With the ever-growing volume of research data being produced, managing this data has become an increasingly important issue. This is illustrated, for example, by the existence and activities of the EOSC (European Open Science Cloud) initiative. In research data management, it is essential that the data comply with the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. Storage systems …více

Abstract

S neustále rostoucím objemem produkovaných výzkumných dat se správa těchto dat stává stále důležitějším tématem. Dokládá to například existence a činnost iniciativy EOSC (European Open Science Cloud). Ve správě výzkumných dat je zásadní, aby data splňovala principy FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable – tedy nalezitelnost, přístupnost, interoperabilitu a znovupoužitelnost). Úložné systémy …více

Klíčová slova
Data Management Systems FAIR data research data uploading data storing data distributed data management throughput iRODS Onedata
Zadání práce

With the ever-growing volume of research data being produced, managing this data has become an increasingly important issue. This is illustrated, for example, by the existence and activities of the EOSC (European Open Science Cloud) initiative. In research data management, it is essential that the data comply with the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. Storage systems should support these principles and make it easier to achieve them.
Many systems are available for research data management, differing in functionality, complexity, and reliability. Examples include Onedata (onedata.org) and iRODS (irods.org), among others. 

The student's objectives are:

  • to provide a theoretical introduction to research data management systems,
  • to describe in detail the architecture and functionality of the Onedata and iRODS systems, including a comparison of the two,
  • install the Onedata and iRODS systems and describe the most important configuration options,
  • evaluate the capabilities of each system,
  • set up the systems and test the data transfer for two model scenarios (data sharing in a local group vs. data transfer between data centers). Test cases have to be implemented by reproducible workflows.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2026 15:41, Mgr. Ing. Tomáš Svoboda, učo 323969
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
16. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Ing. Tomáš Svoboda, učo 323969
NCBR PřF MU

Oponent

RNDr. Tomáš Raček, Ph.D., učo 324965
NCBR PřF MU

Konzultant

Bc. Jozef Sabo, učo 536644
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Smart Service Design a Systems Thinking

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.