Bakalářská práce

Predikce vybraných makroekonomických veličin s využitím Google Trends dat

Forecasting macroeconomic variables using Google Trends data

Vojtěch Grebeníček
Anotace

Tato práce je zaměřena na vyhodnocení možností využití dat z Google Trends pro predikování inflace na území České republiky. Predikce jsou nejprve rekurzivně odhadnuty pomocí standardních ARMA a VAR modelů inflace, které jsou následně obohaceny o data z Google Trends. Tyto modely jsou nejdříve odhadnuty pro celý vzorek dat, a dále také zvlášť pro období nízké a vysoké inflace. Testovány jsou také různé …více

Abstract

This thesis investigates the potential of using Google Trends data for inflation forecasting in the Czech Republic. The predictions were first recursively estimated using standard ARMA and VAR models for inflation which were then expanded using Google Trends data. These models were estimated for the whole data sample first and afterwards they were also estimated for low and high inflation periods. …více

Klíčová slova
inflace Google Trends predikce ARMA VAR inflation prediction
Zadání práce

Cílem práce je vyhodnocení možností využití dat z Google Trends pro predikování klíčových makroekonomických veličin ve vybraných zemích. Práce se tak zaměří na porovnání predikční síly modelů časových řad využívajících standardní makroekonomické agregáty s modely obohacenými o data z Google Trends. Struktura práce bude rámcově následující:

  1. Rešerše literatury zaměřená na modelové přístupy makroekonomických predikcí a také na využití dat dostupných z Google Trends.
  2. Představení využitých makroekonomických dat, výběr klíčových slov a zpracování dat z Google Trends.
  3. Představení makroekonomických predikčních modelů a metod pro posuzování jejich predikční výkonnosti.
  4. Výpočet odhadů, vyhodnocení predikční výkonnosti a porovnání daných modelů.
  5. Shrnutí a interpretace výsledků, formulace závěrů vzhledem k cíli práce.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
29. 4. 2025 13:41, Ing. Martin Kutlak
Plný text práce
2,6 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
11. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Martin Kutlak
KE ESF MU

Oponent

doc. Ing. Jan Čapek, Ph.D., učo 40604
KE ESF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Ekonomie

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.