Diplomová práce

Nástroje pro identifikaci sociálních vazeb v nestrukturovaných datech

Tools for identifying social relationships in unstructured data

Bc. Roman Pijáček
Anotace

Cílem této diplomové práce je přiblížit oblast sociálních médií a popsat problematiku získávání znalostí, zejména pak z nestrukturovaných datových zdrojů. V rámci praktické části této práce je popsána analýza, návrh a implementace softwarových nástrojů pro identifikaci osob a jejich vazeb. V závěru práce jsou diskutována další možná rozšíření projektu do budoucna.

Abstract

The aim of this diploma thesis is to introduce the area of social media and describe the problems of knowledge discovery, mainly in unstructured data. The practical part of this thesis describes the analysis, design and implementation of software tools used for identification of users and their social relationships. In conclusion, possible improvements and further steps are discussed.

Klíčová slova
sociální média sociální sítě internetové diskuze analýza sociálních médií sentiment míra diskuze téma diskuze sociální vazby časové řady nestrukturovaná data získávání znalostí z dat data mining dolování z dat datový model databáze
Zadání práce
Popsat problematiku dolování dat v nestrukturovaných datových zdrojích, zaměřit se zejména na získávání informací o osobách v diskuzích a sociálních sítích. Navrhnout softwarový nástroj, který bude mít podobu knihovny funkcí pro identifikaci osob a vazeb mezi nimi. Nástroj bude slučovat informace dolované z různých internetových zdrojů a identifikované vazby bude kategorizovat (téma, čas, zdroj). Nástroj bude implementován v českém jazyce, dále bude popsáno, jak ho rozšířit pro další jazyky, zejména pro angličtinu. Výsledné řešení bude nasazeno do zkušebního provozu.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
10. 1. 2013 11:06, RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D., učo 3444
Plný text práce
6 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
12. 2. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D., učo 3444
KPSK FI MU

Oponenti

Ing. Jan Ministr, Ph.D.
jan.ministr.vsb.cz
Autor posudku dosud neidentifikován.

Literatura

  • The social media management handbookeverything you need to know to get social media working in your business. Edited by Nick Smith - Robert Wollan - Catherine Zhou. Hoboken, N.J.: Wiley, 2010, xv, 328 p. ISBN 0470651245.
  • Data mining and statistics for decision making. Edited by Stâephane Tuffery. Hoboken, NJ.: Wiley, 2011, xxiv, 689. ISBN 9780470979167.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Roman Pijáček FI N-AP SSME kov9c/7
Dvořáková, A.
19. 11. 2012
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Pijáček, R.
24. 12. 2012
Anotace česky annotation.txt
Pijáček, R.
26. 12. 2012
Klíčová slova keywords.txt
Pijáček, R.
23. 12. 2012
Plný text práce DP.pdf
Pijáček, R.
1. 1. 2013
Posudek oponenta img-207083823-0001.pdf
Ráček, J.
7. 2. 2013
Příloha SoftwareTools.zip
Pijáček, R.
1. 1. 2013

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.