Diplomová práce

Vizualizace dat pomocí nástroje Kibana

Data Visualization Using Kibana

Bc. Tomáš Rácek
Anotace

Práca sa zaoberá nástrojom na vizualizáciu dát Kibana. Popisuje použitie tohto nástroja, podáva prehľad rôznych iných nástrojov na vizualizáciu dát a ich stručné porovnanie. V ďalších častiach popisuje možnosti pridania nových vizualizácií do tohto nástroja, ich výhody a nevýhody. V praktickej časti implementuje vybrané vizualizácie a zhodnotí ich používanie v praxi.

Abstract

The thesis is aimed to a tool for data visualization – Kibana. It describes the use of this tool, summarizing the various other tools for data visualization and provides their brief comparison. The next sections describes possibilities for adding new visualization to Kibana, their advantages and disadvantages. In the practical part some of these visualizations are implemented and its use in practice is evaluated.

Zadání práce
Študent sa zoznámi s problematikou analýzy a vizualizácie komplexných dát a s dostupnými nástrojmi, predovšetkým s nástrojom Kibana. Následne bude jeho úlohou analyzovať možnosti nástroja Kibana a úložiska a vyhľadávača Elasticsearch, nad ktorým Kibana operuje. Elasticsearch poskytuje len obmedzené možnosti na ukladanie a prehľadávanie relačných dát, preto ani Kibana nepodporuje vizualizácie, ktoré by takéto dáta zobrazovali. Hlavným cieľom práce študenta bude navrhnúť a implementovať rozšírenie nástroja Kibana o vhodné typy vizualizácií relačných dát. Funkčnosť, prínos a informačnú hodnotu navrhnutých vizualizácií náležite zhodnotí.
Práce zkontrolována:
30. 5. 2016 08:51, RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., učo 172673
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
27. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., učo 172673
KYPO II OProj ÚVT MU

Oponent

doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
KPSK FI MU

Konzultant

RNDr. Andrea Vašeková, učo 325181
KPSK FI MU

Literatura

  • YAU, Nathan. Visualize this : the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. Indianapolis, Indiana: Wiley, 2011, xxvi, 358. ISBN 9780470944882.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.