Diplomová práce

Využití open-source nástrojů pro business intelligence v prostředí big data

Use of open-source tools for business intelligence in an environment big data

Bc. Michal Štora
Anotace

Vrámci tejto diplomovej práce, ktorá je zameraná na monitorovanie, presnejšie úravidelné reportovanie a analýzu dát o hazarde v Českej republike, budeme analyzovať a implemenotvať riešenie, ktoré prebieha v spolupráci s priemyselným partnerom InQool a.s. Takisto spomenieme požiadavky na túto časť systému a porovnáme viaceré open source Business intelligence nástorje a pokúsime sa vybrať taký, ktorý čo najviac vyhovuje požadovanmu riešeniu.

Abstract

In the content of this diploma thesis, which is aimed towards monitoring of gambling habits in the Czech Republic, we will be analyzing and implementing an analytical part of the solution for industry partner InQool a.s. In this thesis, we will mention requirements onto this part of the system and compare multiple open source business intelligence solutions and choose one most fitting to a problem in hand.

Klíčová slova
open-source business intelligence big data OLAP ETL
Zadání práce
Student v teoretické části práce zmapuje aktuální ekosystém dostupných open-source nástrojů pro business intelligence a důkladně zhodnotí jejich silné a slabé stránky. V praktické části práce dostane student k dispozici sadu funkčních a nefunkčních požadavků na BI nástroj a rozsáhlé vzorky dat od průmyslového partnera. Na základě těchto podkladů vybere nejvhodnější BI nástroj a implementuje proof-of-concept tohoto BI nástroje, čímž v praxi prokáže, že splňuje veškeré požadavky.

Práce je řešena ve spolupráci s průmyslovým partnerem inQool, a.s.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
14. 12. 2017 08:22, prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
Plný text práce
794 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
2. 2. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

Mgr. Tibor Szabó
abs FI MU

Konzultant

Mgr. Peter Halmo
abs FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.