Závěrečná práce: František Hůlka: Efficient Hyphenation Pattern Generation of Slavic Languages
Bakalářská práce
Efficient Hyphenation Pattern Generation of Slavic Languages
Anotace
Kvalita dělení v digitální typografii značně záleží na těchto faktorech: kvalita vstupních dat, ladění parametrů generování vzorů, správná anotace výsledku a počet iterací celého procesu. V naší práci využíváme podobnosti v pravidle slabičného dělení napříč slovanskými jazyky ke zjednodušení, automatizaci a dokumentaci celého procesu tak, aby v budoucnu bylo co nejsnazší vytvořit nové vzory pro jakýkoliv …více
Abstract
The quality of pattern-based hyphenation depends heavily on several factors: the quality of the input data, careful tuning of pattern parameters, correct annotation of the results, and the number of iterations of the whole process. With this work, we exploit the similarities in syllabification rules across Slavic languages to simplify, automate, and document the entire process, making it as easy as …více
Zadání práce
Propose and by following the example of Czechoslovakian patterns development and further optimization by Gaussian process, develop patterns for Ukrainian using machine learning and bootstrapping techniques. Use the provided data and scripts of the hyph-bench repository and extend, refine and evaluate datasets of the chosen language(s). Generalize and document the resulting pattern development proces with Gaussian process optimization as best practice for further use with other Slavic languages such as Russian or Polish.
Resulting published scripts and datasets will be reproducible under the open licenses MIT or LPPL 1.3c.
22. 5. 2026 02:30, doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
Oponenti
George Mason University
Konzultant
abs FI MU
Literatura
- SOJKA, Petr. Notes on Compound Word Hyphenation in TeX. TUGboat : The Communications of the TeX Users Group. San Francisco: TeX Users Group, 1995, roč. 16, č. 3, s. 290-297. ISSN 0896-3207.
- SOJKA, Petr. Hyphenation on Demand. TUGboat : The Communications of the TeX Users Group. San Francisco: TeX Users Group, Portland, Oregon, USA, 1999, roč. 20, č. 3, s. 241-247. ISSN 0896-3207.
- SOJKA, Petr a Ondřej SOJKA. Towards Universal Hyphenation Patterns. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019. Brno: Tribun EU, 2019, s. 63-68. ISBN 978-80-263-1517-9.
- SOJKA, Petr a Ondřej SOJKA. New Czechoslovak Hyphenation Patterns, Word Lists, and Workflow. TUGboat: The Communications of the TeX Users Group. San Francisco, USA: TUG, 2021, roč. 42, č. 2, s. 152-158. ISSN 0896-3207. Dostupné z: https://doi.org/10.47397/tb/42-2/tb131sojka-czech.
- SOJKA, Petr a Ondřej SOJKA. Towards New Czechoslovak Hyphenation Patterns. Zpravodaj CSTUG. Brno: CSTUG, 2020, roč. 30, 3-4, s. 118-126. ISSN 1211-6661. Dostupné z: https://doi.org/10.5300/2020-3-4/118.
- SOJKA, Ondřej. Expanding hyphenation patterns across Slavic languages. TUGboat : The Communications of the TeX Users Group. San Francisco: TeX Users Group, 2024, roč. 2024, č. 2, s. 268-270, 292 s. ISSN 0896-3207. Dostupné z: https://doi.org/10.47397/tb/45-2/tb140sojka-slavic.
- SOJKA, Ondřej. Expanding Hyphenation Patterns Across Slavic Languages. In TUG 2024. 2024.
- METELKA, Ondřej a Petr SOJKA. Hyph-bench: Benchmark Dataset of Hyphenated Words for Generating Hyphenation Patterns. Online. In A. Horák, P. Rychlý, A. Rambousek (eds.). Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2025. Brno, Czech Republic: Tribun EU, 2025, s. 173-185. ISBN 978-80-263-1858-3.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Support of Arbitrarily Sized Alphabets in the Patgen Hyphenation Program
Mgr. Ondřej Metelka -
Podpora kreslení obrázků v LaTeXu
Mgr. Jan Marek -
Názvosloví anorganické chemie (soubor testových položek)
Mgr. Veronika Švandová, Ph.D., učo 106381 -
Publikování z jednoho zdroje
RNDr. Michal Růžička, Ph.D., učo 143424 -
Generic TeX Writer for the Pandoc Document Converter
Bc. Dominik Rehák, učo 456128 -
Judy
Ing. Jakub Máca -
TeXová řešení pro tisk čárových kódů
Bc. Jiří Mrkus -
Transformer-Based Word Hyphenation
Mgr. Jan Franěk




