Bakalářská práce

Analýza časových řad vybraných biofyzikálních parametrů ze skeneru MODIS

Time series analysis of selected biophysical parameters from MODIS data

Jiří Kučera
Anotace

Tato bakalářská práce se věnuje problematice sucha s návazností na metody dálkového průzkumu Země. Hlavním cílem je zjištění, zda existuje vazba mezi vegetačním indexem NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a suchem, které je reprezentováno indexy sucha PDSI (Palmer Drought Severity Index), SPEI (Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index) a SPI (Standardized Precipitation Index). …více

Abstract

In this thesis is described the problem of drought in connection with the methods of remote sensing. The main objective is to determine, if there is a relation between the vegetation index NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and drought, which is represented by the drought index PDSI (Palmer Drought Severity Index), SPEI (Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index) and SPI (Standardized …více

Zadání práce
Analyzujte vazbu mezi hodnotami vegetačního indexu (NDVI) z dat MODIS a variabilito klimatu v oblasti střední Evropy. Základní kroky zpracování: 1) Sestavte časovou řadu polí NDVI pro oblast střední Evropy, 2) s využitím programu TIMESAT časovou řadu snímků vhodným způsobem filtrujte, 3) Prezentujte průměrný roční chod hodnot NDVI a detekujte případné vazby na výskyt sucha, 4) vypočtěte parametry sezónnosti a hledejte vazbu na výskyt sucha v oblasti střední Evropy. Doporučená literatura Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W. (2004) Remote sensing and image interpretation, Hoboken, N.J., Wiley Sons, 763 s. JÖNSSON, P. and EKLUNDH, L. (2004). TIMESAT - a program for analysing time-series of satellite sensor data, Computers and Geosciences 30, 833-845, JÖNSSON, P., and EKLUNDH, L. (2002). Seasonality extraction by function fitting to time-series of satellite sensor data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40 (8), 1824-1832. www stránky programu TIMESAT, Odborné články věnované mapování dat MODIS v časopisech International Journal of Remote Sensing a Environmental Remote Sensing.
Práce zkontrolována:
17. 5. 2013 06:48, prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc., učo 680
Plný text práce
2,7 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
18. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc., učo 680
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

Mgr. Bc. Roman Bohovic, Ph.D., učo 150478
ext GeogÚ VoZ PřF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.