Tato práce je součástí projektu Deep learning v psychoterapii, který se věnuje vývoji stejnojmenné aplikace, jež umožní průběžnou analýzu procesu a výsledků terapie a poradenství. Součástí projektu je vytvoření klasifikačního systému verbálních reakcí klienta, který bude později sloužit pro automatickou analýzu přepisů audionahrávek sezení umělou inteligencí. Nejprve budou shromážděny a porovnány existující klasifikační systémy a posouzeny jejich výhody a nevýhody. Na základě této analýzy bude zvolen jeden z nich, nebo bude vytvořen vlastní klasifikační systém. Jako data budou používány přepisy záznamů individuálních terapeutických sezení. V případě využití některého ze stávajících systémů bude cílem práce především jeho převod do českého prostředí a posouzení jeho reliability (operacionalizované jako shoda posuzovatelů). V případě tvorby vlastního klasifikačního systému bude cílem práce pomocí kvalitativní obsahové analýzy vytvořit systém kategorií popisujících verbální reakce klienta.