Diplomová práce

Prediktivní modelování v text miningu

Predictive Modelling in Text Mining

Bc. Ondřej Batůšek
Anotace

Tato diplomová práce je věnována prediktivnímu dolování z textů. Nejprve jsou představeny základní techniky převodu textu, jakožto nestrukturovaného formátu, do tabulkové reprezentace typické pro data mining. To mimo jiné zahrnuje tokenizaci, stemizaci a lemmatizaci, odstranění stopslov a výběr reprezentativních slov. V další části jsou popsány vybrané prediktivní metody, jmenovitě naivní Bayesův klasifikátor …více

Abstract

This diploma thesis is dedicated to predictive text mining. First, the fundamental techniques for converting text, as an unstructured format, into a tabular representation typical for data mining are presented. This includes, among other things, tokenization, stemming and lemmatization, stop words removal, and feature selection. In the following part, selected predictive methods are described, namely …více

Klíčová slova
Text mining Klasifikace textů Naivní Bayesův klasifikátor Podobnost dokumentů Rozhodovací stromy Metoda podpůrných vektorů Neuronové sítě Velké jazykové modely Text classification Naive Bayes classifier Document similarity Decision trees Support vector machine Neural network Large language models
Zadání práce
Student v práci nejprve popíše základní principy analýzy nestrukturovaných dat - text mining, zdůrazní odlišnosti od modelování strukturovaných dat a uvede některé problémy, které mohou při přípravě tohoto typu dat vzniknout. Zbylá část práce se bude věnovat příkladům a aplikacím různých prediktivních metod a technik při modelování dat.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
6. 5. 2025 08:00, RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
Plný text práce
640,7 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
16. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • WEISS, Sholom M. Text mining : predictive methods for analyzing unstructured information. New York: Springer, 2005, xii, 237. ISBN 0387954333.
  • MINER, Gary. Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications. 1st ed. Amsterdam: Elsevier, 2012, xl, 1053. ISBN 9780123869791.
  • IGNATOW, Gabe a Rada MIHALCEA. An introduction to text mining : research design, data collection, and analysis. Los Angeles: Sage, 2018, xxiv, 320. ISBN 9781506337005.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.