Diplomová práce

Responzivní varianty obrázků s pomocí AI v Kentico Kontent

AI enabled responsive views of images in Kentico Kontent

Bc. Viktor Lehotský
Anotace

Diplomová práca sa zaoberá návrhom užívateľského rozhrania pre nastavenie responzívnych variantov obrázkov pre internetovú technológiu Kentico Kontent s využitím aktuálnych možností umelej inteligencie a následnou implementáciou základného konceptu daného rozhrania. Taktiež sa zaoberá analýzou potrieb a činností, ktoré vykonáva typický užívateľ Kentico Kontent pri práci s obrázkami a rozborom aktuálnych možností umelej inteligencie pre prácu s obrazom.

Abstract

The Master's thesis deals with the design of a user interface for setting responsive views of images for Kentico Kontent internet technology using the current possibilities of artificial intelligence and the subsequent implementation of the interface's basic concept. It also deals with the analysis of the needs and activities performed by a typical Kentico Kontent user when working with images and the analysis of current possibilities of artificial intelligence for working with images.

Klíčová slova
Kentico Kontent užívateľské rozhranie react umelá inteligencia počítačové videnie detekcia objektov user interface responsive images AI computer vision object detection
Zadání práce
Cílem diplomové práce je navrhnout a implementovat uživatelské rozhraní pro nastavení responzivních variant obrázků pro internetovou technologii Kentico Kontent s využitím aktuálních možností umělé inteligence. V teoretické části student provede analýzu potřeb a činností, které vykonává typický uživatel technologie Kentico Kontent, stejně jako rozbor aktuálních možností umělé inteligence pro práci s obrazem. V praktické části se student zaměří na návrh rozhraní, které umožní efektivně vykonávat analyzované činnosti a na způsoby jak vhodně zapojit umělou inteligenci ke zjednodušení těchto činností. Následně student implementuje základní koncept rozhraní pro nastavení responzivních variant obrázků, který vhodně obohatí o funkcionalitu umělé inteligence.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
24. 5. 2021 09:44, prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
Plný text práce
9,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
24. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

Petr Pyszko
Kentico Software, s.r.o.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.