Diplomová práce

Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur

Biomedical Image Segmentation Using Open Active Contours

Bc. Michal Ziman
Anotace

Cieľom tejto práce bolo zhrnúť doterajšie znalosti o otvorených aktívnych kontúrach využívaných najmä na segmentáciu biomedicínskeho obrazu a vytvoriť funkčnú implementáciu, ktorá rozširuje existujúcu knižnicu i3dlib. Práca podrobne popisuje využívaný matematický aparát. Stručne sa venuje aj návrhu implementácie a samotnej implementácii. Spomenuté sú aj možné vylepšenia algoritmu metódy otvorených …více

Abstract

The goal of this thesis was to summarise knowledge about open active contours used especially for segmenting of biomedical images. The goal was also to extend the existing i3dlib library with a working implementation of the open active contour method. The work describes in detail used mathematical tools. It firmly provides description of implementation. Some possible improvements of the open active …více

Zadání práce
Cílem práce je naimplementovat segmentační algoritmus založený na principu otevřených aktivních kontur [1,2] a experimentálně ověřit jeho možnosti na biomedicínských obrazových datech. Textová část práce musí obsahovat: stručný popis implementovaného přístupu, informace o vytvořené implementaci a její experimentální vyhodnocení zaměřené především na přesnost, rychlost a paměťovou náročnost výpočtu. Cílem praktické části je nejen samotná implementace v jazyce C++, ale také vytvoření doprovodné dokumentace a začlenění implementovaného algoritmu do knihovny i3dlib vyvíjené v Centru analýzy biomedicínského obrazu.

Literatura:
  • [1] T. Xu, D. Vavylonis, X. Huang. 3D actin network centerline extraction with multiple active contours. Medical Image Analysis, 18(2):272–284, 2014.
  • [2] H. Li, T. Shen, M. B. Smith, I. Fujiwara, D. Vavylonis, X. Huang. Automated actin filament segmentation, tracking and tip elongation measurements based on open active contour models. In Proceedings of the 6th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2009, 1302-1305.
Práce zkontrolována:
26. 5. 2015 10:08, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
22. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
CABO FI MU

Oponent

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.