Diplomová práce

Detekce fenologických fází plodin metodami dálkového průzkumu Země

Detection of phenological phases of crops by methods of remote sensing

Bc. Jan Chytrý
Anotace

Informace o fenologickém vývoji zemědělských plodin jsou zásadní pro přesnější zemědělské hospodaření, úsporu zdrojů a ochranu životního prostředí. Průběžné pozemní pozorování fenologie s vysokým rozlišením na rozsáhlých územích však může být nákladné a časově náročné. Družicová data poskytují možnosti pravidelného odvozování fenologie zemského povrchu v různě velkých prostorových jednotkách. Většina …více

Abstract

Information on the phenological development of crops is essential for precising agricultural management, saving resources and the environment. However, continuous observation of ground phenology (GP) at multiple sites can be costly and time intensive. Satellite data provide possibilities to derive land surface phenology (LSP) frequently and across multiple scales. Most studies have been focused on …více

Klíčová slova
fenologie zemského povrchu satelitní data Sentinel-2 fenologie kukuřice rozhodovací strom analýza hlavních komponent land surface phenology satellite data maize phenology decision tree principal component analysis
Zadání práce
Zpracujte rešerši přístupů k určování Land Surface Phenology ze satelitních dat. Navrhněte model pro detekci fenofází fenologie vybraných plodin, který ověříte na vybraném území v lokální úrovni i prostřednictvím volně dostupných in-situ dat. Proveďte kvantitativní analýzu (fenologie nebo fenologických aspektů/fází) vybraných zemědělských plodin za využití satelitních dat. Stěžejní součástí bude také kvalitativní/expertní zhodnocení výsledků pro praktické využití v precizním zemědělství, jejich porovnání s dosavadními studiemi (výsledky) a následná časoprostorová vizualizace.
    Doporučená literatura
  • MISRA, G.; CAWKWELL, F.; WINGLER, A.(2020): Status of Phenological Research Using Sentinel-2 Data: A Review. Remote Sensing, 12, 276. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/17/2760
  • REED B.C., WHITE M., BROWN J.F. (2003) Remote Sensing Phenology. In: Schwartz M.D. (eds) Phenology: An Integrative Environmental Science. Tasks for Vegetation Science, vol 39. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0632-3_23
  • MERCIER, A., BETBEDER, J., BAUDRY, J., LE ROUX, V., SPICHER, F., LACOUX, J., ROGER, D., & HUBERT-MOY, L. (2020): Evaluation of Sentinel-1 & 2 time series for predicting wheat and rapeseed phenological stages. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 163, 231–256. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.009
  • GAO, F., ANDERSON, M., DAUGHTRY, C., KARNIELI, A., HIVELY, D., & KUSTAS, W. (2020). A within-season approach for detecting early growth stages in corn and soybean using high temporal and spatial resolution imagery. Remote Sensing of Environment, 242, 111752. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111752
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
16. 5. 2022 08:21, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
Plný text práce
6,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
8. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

prof. RNDr. Tomáš Řezník, Ph.D., učo 52529
GeogÚ VoZ PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Geografická kartografie a geoinformatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.