Bakalářská práce

Možnosti reportingu v Power BI

Reporting in Power BI

Matěj Otáhal
Anotace

Tato bakalářská práce řeší oblast podnikového reportingu, konkrétně její zpracování pomocí nástroje Power BI. Cílem je analyzovat stávající stav výkaznictví a na základě tohoto rozboru navrhnout vylepšení (nové řešení) dané oblasti. Teoretická část vymezuje základní pojmy aplikované při tvorbě výkaznictví daného podniku v části praktické. Je navrženo sedm nových stran reportu, které nově umožňují detailní …více

Abstract

This bachelor thesis resolves corporate reporting realized in Power BI software. The main aim is to analyse the current state of reporting and on that basis propose improvements (new solution) of such field. Theoretical background resolves key terms used later in the practical part in which a new reporting system is presented. The proposed solution is composed of seven new report pages enabling a more …více

Zadání práce
Cíl práce: Rozebrat a kriticky zhodnotit stav výkaznictví (reportingu) v konkrétním oblasti. Na základě výsledků takového rozboru navrhnout úpravy stávající reportingové praxe. Návrh současně doprovodí vyhodnocení organizačních, ekonomických a časových dopadů zavedení.
Postup práce a použité metody:
Teoretická část práce začlení pojem reportingu do širší oblasti controllingu (manažerského účetnictví). Současně vymezí různá pojetí, jaká odborná literatura spojuje s reportingem informací a zejména pravidla, jaká jsou doporučována pro vizualizaci informací.
Praktická část práce představí konkrétní problémovou oblast a současný stav jejího reportingu (je-li nějaký). Návrhová část praktické části pak zaměří pozornost na identifikovaná slabá místa stávajícího reportingu a dashboardingu. Autor s využitím nástroje Power BI navrhne konkrétní výkazy. Ke svému návrhu připojí též vyhodnocení časových, organizačních a ekonomických dopadů zavedení reportů, odpovědnost za vykazované výsledky, jejich aktualizaci apod.
V práci se uplatní obecně vědní metody analýzy, komparace a syntézy. Ke zpracování teoretické části poslouží literární rešerše vč. rešerše periodických publikací z elektronických databází Masarykovy univerzity. Praktická část bude vycházet z rozhovorů s příslušnými pracovníky organizace, rozboru interních směrnic, dosavadních reportů, či podnikových dokumentů.
Práce zkontrolována:
17. 5. 2021 20:40, Ing. Ladislav Šiška, Ph.D., učo 114747
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
18. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Ladislav Šiška, Ph.D., učo 114747
KPEM ESF MU

Oponent

Ing. Michael Štencl, Ph.D.
Cogvio, s.r.o.

Literatura

  • FEW, Stephen. Now you see it : simple visualization techniques for quantitative analysis. Oakland: Analytics Press, 2009, xi, 327. ISBN 9780970601988.
  • DUAN, L a LD XU. Business Intelligence for Enterprise Systems: A Survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics. PISCATAWAY: IEEE, 2012, roč. 8, č. 3, s. 679-687. ISSN 1551-3203. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/TII.2012.2188804.
  • CHEN, HC; RHL CHIANG a VC STOREY. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: FROM BIG DATA TO BIG IMPACT. MIS quarterly: management information systems. MINNEAPOLIS: SOC INFORM MANAGE-MIS RES CENT, 2012, roč. 36, č. 4, s. 1165-1188. ISSN 0276-7783.
  • MARIANI, M; R BAGGIO; M FUCHS a W HOEPKEN. Business intelligence and big data in hospitality and tourism: a systematic literature review. INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTEMPORARY HOSPITALITY MANAGEMENT. BINGLEY: EMERALD GROUP PUBLISHING LTD, 2018, roč. 30, č. 12, s. 3514-3554. ISSN 0959-6119. Dostupné z: https://doi.org/10.1108/IJCHM-07-2017-0461.

Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Podniková informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.