Závěrečná práce: Richard Maršala: Klasifikace ovocných destilátů s využitím metod hlubokého učení
Bakalářská práce
Klasifikace ovocných destilátů s využitím metod hlubokého učení
Classification of fruit spirits using deep learning methods
Anotace
V rámci bakalářské práce byl vyvinut klasifikátor hlubokého učení, který dokáže určit surovinu ovocného destilátu z dat získaných jeho chemickou analýzou. V teoretické části jsou popsány ovocné destiláty, strojové učení, klasifikace, umělé neuronové sítě a hluboké učení. V experimentální části jsou nastíněny jednotlivé kroky vývoje klasifikátoru, které zahrnují přípravu datové sady, návrh, optimalizaci a vyhodnocení modelu hlubokého učení. Nejlepší vytvořený model má přesnost 73,1 %.
Abstract
In this bachelor thesis, a deep learning classifier was developed that can determine the raw material of fruit spirits from data obtained by chemical analysis. The theoretical part describes fruit spirits, machine learning, classification, artificial neural networks and deep learning. In the experimental part, the steps of classifier development are outlined, which include dataset preparation, design …více
Zadání práce
2. 6. 2023 16:10, RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí
Mgr. Pavel Hála, učo 323919 -
Faktory ovlivňující socializaci osob s koktavostí
Mgr. et Mgr. Lucie Slouková -
Optimalizace strategického rozhodnutí
Ing. Martin Vašek -
Typizace a taxonomie psychrofilních prokaryot z Antarktidy
RNDr. Stanislava Bezdíček Králová, Ph.D., učo 357877 -
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Metody pedagogického hodnocení na ZŠ
Mgr. Lenka Adámková -
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
RNDr. Radomír Kůs, učo 376214 -
Motivace ve školním prostředí: Specifika výtvarné výchovy
Mgr. et Mgr. Veronika Dorotíková




