Diplomová práce

Classification of Threat Intelligence via Machine Learning Methods

Bc. Martin Šoltisík
Anotace

Práca sa zaoberá aplikáciou techník štatistiky a strojového učenia v oblasti kyberbezpečnosti. Bližšie sa venuje platforme MISP, určenej zdieľanie spravodajstva o hrozbách medzi bezpečnostnými tímami, štruktúrou dát a metódami zdieľania týchto dát na tejto platforme. Ďalej sa venuje metódam štatistiky a strojového učenia, detailne popisuje niekoľko vybraných metód z týchto odvetví vrátane výhod a nevýhod …více

Abstract

This thesis focuses on the use of statistical and machine learning methods in the areas of cybersecurity. It takes a look at a threat intelligence sharing platform MISP and discusses the way information is structured and shared among the users of this platform. Next, it looks into several methods from fields of statistics and machine learning, details their functionality and discusses the advantages …více

Klíčová slova
strojové učenie machine learning MISP Streamlit Python classification classifiers klasifikácia linear regression Lasso bayesian ridge regression K-Nearest Neighbors Support Vector Machine Random Forest
Zadání práce
Student se seznámí s problematikou statistického a strojového učení s potenciálem využití v oblasti kyberbezpečnosti. Dále se seznámí s problematikou sdíleného zpravodajství o hrozbách a souvisejícími otázkami z oblasti klasifikace a legitimity produkovaných informací. Zkoumaným zdrojem dat budou veřejné kanály platformy MISP. Cílem studenta bude zhodnotit různé metody strojového učení, které dovolí klasifikovat jednotlivé záznamy zpravodajství z pohledu typu hrozby, predikovat chybějící údaje a případně určit stupeň důvěry. Vybrané metody student popíše a zhodnotí z pohledu účinnosti na vhodných datových sadách. Součástí práce bude funkční demonstrátor v jazyce Python.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2021 12:47, RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., učo 172673
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
21. 6. 2021
Práce nebyla obhájena

Vedoucí

RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., učo 172673
TR DKSD ÚVT MU

Oponent

RNDr. Martin Husák, Ph.D., učo 256631
PB DKSD ÚVT MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.