Diplomová práce

Vícestavové modely v hodnocení trajektorií pacientů v akutní lůžkové péči

Multi-state models for patient trajectory identification in inpatient care

Bc. Monika Mazalová, učo 451455
Anotace

Tak jako je jedinečný každý pacient, je jedinečná i jeho trajektorie zdravotním systémem. Pro svůj stav je vystaven různým diagnostickým a léčebným výkonům, hospitalizován na různých odděleních, případně v různých nemocnicích. Naší snahou by však mělo být tuto péči systematizovat. Identifikace a popis trajektorií pacientů je prvním krokem k určení slabých míst zdravotního systému. Komplexním nástrojem …více

Abstract

Just as each patient is unique, so is their trajectory through the healthcare system. Due to their health condition, they are exposed to various diagnostic and therapeutic procedures, hospitalized in various wards or various hospitals. However, our effort should be to systematize this care. Identification and description of patient trajectories is the first step to recognize weaknesses in the healthcare …více

Zadání práce
Vícestavové modely jsou statistickým nástrojem pro popis a modelování procesů, které lze charakterizovat oddělenými stavy (např. pobyt v nemocnici a mimo ni). Stále častěji jsou tyto modely využívány v hodnocení průchodu pacienta zdravotním systémem, tzv. trajektorií pacienta. Cílem studenta bude využít vícestavové modely v popisu a modelování trajektorií pacientů v akutní lůžkové péči. Úkoly studenta jsou:
1. nastudovat metodiku vícestavových modelů,
2. připravit rešerši využití vícestavových modelů v hodnocení tzv. trajektorií pacienta,
3. využít vícestavové modely pro vytvoření typologie trajektorií pacienta v akutní lůžkové péči na vybraných chronických a akutních onemocněních,
4. diskutovat získané výsledky s publikovanou literaturou.
Práce zkontrolována:
16. 6. 2020 14:19, RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483
Plný text práce
2,7 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
30. 6. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483
IBA SpolP LF MU

Oponent

RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • MARUBINI, Ettore a Maria Grazia VALSECCHI. Analysing survival data from clinical trials and observational studies. Chichester: John Wiley & Sons, 1995, xvi, 414. ISBN 0471939870.
  • HOSMER, David W.; Stanley LEMESHOW a Susanne MAY. Applied survival analysis : regression modeling of time-to-event data. 2nd ed. Hoboken: Wiley-Interscience, 2008, xiii, 392. ISBN 9780471754992.
  • BEYERSMANN, Jan; Arthur ALLIGNOL a Martin SCHUMACHER. Competing risks and multistate models with R. New York: Springer, 2011, xi, 245. ISBN 9781461420347.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.