Rigorózní práce

Self-organized Similarity Searching: The Social Network Approach

Mgr. Jan Sedmidubský, učo 60474
Anotace

Díky exponenciálnímu nárůstu digitálních dat a jejich složitosti (jako jsou multimédia, textové dokumenty nebo vědecká data), potřebujeme techniku, která by nám umožnila prohledávat takovéto kolekce dat efektivně. Vhodné řešení je založeno na distribuovaných systémech a metrickém modelu podobnosti. Velkou výzvou je ovšem posunutí se směrem k samo-organizujícím se systémům. Narozdíl od distribuovaných …více

Abstract

Due to the exponential growth of digital data and its complexity (like multimedia, text documents or scientific data), we need a technique which allows us to search such collections efficiently. A suitable solution is based on distributed systems and the metric-space model of similarity. However, the biggest challenge tends to shift towards self-organized systems. Unlike distributed access structures …více

Klíčová slova
similarity similarity searching self-organized networks social networks
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 10. 2008 13:01, (IS automaticky)
Plný text práce
274,3 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
23. 6. 2008
Práce byla úspěšně obhájena

Oponenti

Autor posudku dosud neidentifikován.
Autor posudku dosud neidentifikován.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.