Diplomová práce

Vývoj skórovací karty pomocí různých statistických metod

Development of a scorecard with the aid of various statistical methods

Bc. Ivana Bachurová
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme vývoji prediktivních modelů pro účely rozhodování o poskytnutí úvěru na základě sociálně–demografických údajů. Pro modelování používáme tři různé statistické metody, konkrétně rozhodovací stromy, logistickou regresi a diskriminační analýzu. První část práce se věnuje teoretickému popisu metod, který je potřebný pro dostatečné pochopení jejich fungování. Praktická …více

Abstract

This thesis deals with development of predictive models based on social-demographic data used for decision making during loan approval process. There are three different statistical methods used for modelling, i.e. decision trees, logistic regression and discriminant analysis. The first part of this thesis focuses on theoretical description of above-mentioned methods essential for their comprehensive …více

Klíčová slova
credit scoring CART data mining diskriminační analýza CHAID logistická regrese prediktivní modelování rozhodovací stromy decision trees discriminant analysis logistic regression predictive modelling
Zadání práce
Studentka nejprve popíše různé statistické metody sloužící k modelování skórovací karty pro odhad bonity žadatele o úvěr. Zaměří se především na nejvíce používanou logistickou regresi, kterou bude porovnávat s dalšími statistickými metodami jako jsou rozhodovací stromy a diskriminační analýza. V praktické části studentka popíše a porovná implementaci popsaných metod ve statistickém softwaru SAS.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 5. 2017 10:41, RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
Plný text práce
2,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
19. 6. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • BREIMAN, Leo. Classification and regression trees. Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall, 1993, x, 358. ISBN 0412048418.
  • GIUDICI, Paolo. Applied data mining : statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003, xii, 364. ISBN 0470846798.
  • AGRESTI, Alan. Analysis of ordinal categorical data. 2nd ed. Hoboken: Wiley, 2010, xi, 396. ISBN 9780470082898.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.