Bakalářská práce

Nelineární regresní modely v prediktivní mikrobiologii a jejich srovnání

Nonlinear regression models in predictive microbiology and their comparison

Magdaléna Blažková
Anotace

Cronobacter sakazakii je bakterie spojená s nemocemi dětí z obnoveného sušeného mléka. Růstem bakterií v prostředí se zabývá prediktivní mikrobiologie, která modeluje chování bakterie aplikací nelineárních regresních modelů na experimentální data. V této práci byl sledován růst bakterie Cronobacter spp. při různých teplotách pomocí tří růstových modelů – Gompertzova, Baranyiho a Buchananova modelu …více

Abstract

Cronobacter sakazakii is a bacterium associated with children's diseases from reconstituted milk powder. Predictive microbiology deals with the growth of bacteria in the environment, which models the behavior of bacteria by applying nonlinear regression models to experimental data. In this work, the growth of Cronobacter spp. was watched at different temperatures using three growth models - Gompertz …více

Zadání práce
Růst mikroorganizmů v potravinách bývá charakterizován pomocí nelineárních regresních modelů, v prediktivní mikrobiologii nazývaných primární modely. Nejčastěji používanými modely pro růst bakterií jsou Gompertzův, Baranyiho a Buchananův model. Studentka se v průběhu řešení bakalářské práce seznámí s růstovými modely běžně používanými v prediktivní mikrobiologii a s experimentálními daty růstu bakterie Cronobacter sakazakii. Cílem bakalářské práce je vyhodnocení růstu bakterie za různých teplotních podmínek pomocí primárních modelů a vyhodnocení vhodnosti jednotlivých modelů.
Studentka v průběhu řešení bakalářské práce:
1. nastuduje princip růstových modelů používaných v prediktivní mikrobiologii,
2. seznámí se s experimentálními daty růstu bakterie Cronobacter sakazakii v mléce při různých teplotách,
3. aplikuje různé modely na experimentální data C. sakazakii a vyhodnotí růst bakterie za různých teplotních podmínek,
4. prozkoumá možnosti pro srovnání růstových křivek vytvořených různými modely a vyhodnotí vhodnost jednotlivých modelů na experimentální data.
Práce zkontrolována:
31. 5. 2021 16:38, RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D., učo 163612
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
1. 7. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D., učo 163612
IBA SpolP LF MU

Oponent

doc. Mgr. Natália Martínková, Ph.D., učo 103641
RECETOX PřF MU

Konzultant

doc. MVDr. Šárka Bursová, Ph.D.
ÚVZ Teorie LF MU

Literatura

  • BARANYI, J a T A ROBERTS. A dynamic approach to predicting bacterial growth in food. International Journal of Food Microbiology. Elsevier Science, 1994, roč. 23, s. 277-294. ISSN 0862-3597.
  • NĚMEC, Miroslav a Dagmar MATOULKOVÁ. Základy obecné mikrobiologie. 1. dotisk 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2018, 256 s. ISBN 978-80-210-7923-6.

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.