Závěrečná práce: Mgr. Filip Nálepa: Stream Processing for Computationally Intensive Applications
Rigorózní práce
Stream Processing for Computationally Intensive Applications
Anotace
V dnešní době je každým okamžikem produkováno velké množství dat, která je nutné následně zpracovat. K tomuto existují v zásadě dva způsoby. Data mohou být zpracována dávkově. To znamená, že jsou nejprve uložena a později zpracována jako celek. V některých případech je nicméně nezbytné, aby zpracování probíhalo kontinuálně. Tehdy mluvíme o tzv. zpracování proudu dat (stream processing). Jedním z problémů …více
Abstract
Nowadays, a lot of data are produced every second. Also such a huge amount of data often need to be reprocessed later on. There are two basic ways of doing so. The data can be processed in batches, i.e., the data are stored at first, and then the whole dataset is processed. However, there are scenarios when the data need to be processed continuously. For such types of applications, the so called stream …více
27. 2. 2016 17:00, prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
Oponenti
MFF UK v Praze
KPSK FI MU
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Similarity Search in Stream Processing
RNDr. Filip Nálepa, Ph.D. -
Self-organizing Similarity Search - The Social Network Approach
doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474 -
Vyhledávání podobných obrázků tetování
Bc. Petr Hájek, učo 256613 -
Similarity Models for Human Motion Data
RNDr. Jakub Valčík, Ph.D. -
Multi-Index Approach for Similarity Searching
RNDr. Martin Kyselák -
Complex Data Analysis by Mining and Searching Operations
RNDr. Jakub Peschel, Ph.D., učo 410368 -
Personalized Similarity Search for Vector Databases
RNDr. Mgr. Matúš Šikyňa, učo 485591 -
Semisynchronní transkoding multimediálních dat
Ing. Mgr. Roman Vaníček




