MPRAX Odborná praxe

Přírodovědecká fakulta
jaro 2027
Rozsah
8 týdnů. 10 kr. Ukončení: z.
Vyučující
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
Předmět je určen pouze pro studenty bakalářského programu Statistická datová věda.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Anotace
Předmět má za cíl seznámit studenty se statistickou analýzou dat v praxi a vybavit je znalostmi a dovednostmi, které statistický datový analytik potřebuje pro výkon své práce.
Výstupy z učení
Po úspěšném absolvování tohoto předmětu bude student:
- znát procesy probíhající na pozadí statistické datové analýzy v praxi;
- schopen pracovat s nástroji podporujícími statistickou datovou analýzu v praxi;
- rozumět aktivitám, které statistik vykonává na denní či týdenní bázi;
- důkladněji ovládat konkrétní programovací jazyk, zvolený pro danou praxi;
Klíčová témata
- příprava na praxi, seznámení s bezpečnostními a provozními pokyny pracoviště, kde je praxe realizována - studium odborné literatury, návodů, metodických postupů se vztahem k praxi - vlastní praxe (minimálně 300 hodin) - dle pokynu určeného odborného dohledu z organizace, kde je praxe realizována - příprava prezentace o praxi v rámci semináře
Studijní zdroje a literatura
  • Piegorsch, Walter W.. Statistical Data Analytics: Foundations for Data Mining, Informatics, and Knowledge Discovery. Německo, Wiley, 2015.
Přístupy, postupy a metody používané ve výuce
Předmět student odpracuje v rámci jednoho semestru v rozsahu minimálně 300 hod. ve vybrané firmě, kde získá přístup ke znalostem a dovednostem, které statistický datový analytik potřebuje pro výkon své práce, díky zapojení do reálného pracovního procesu.
Způsob ověření výstupů z učení a požadavky na ukončení
hodnotící zpráva z organizace, kde byla praxe absolvována; prezentace na semináři - sdílení získaných zkušeností
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2027/MPRAX