Bakalářská práce

Predikce počtu pacientů s vybranými diagnózami na základě epidemiologických informací v datech NZIS

Prediction of number of patients with selected diagnosis on the base of data of NHR

Lucie Klímová
Anotace

Bakalářská práce se zabývá predikcí počtu pacientů s diagnózami chronických civilizačních onemocnění. Jedná se o stále častější a většinou nevyléčitelná onemocnění, jejichž léčba bývá pro jejich dobu trvání velmi nákladná, a proto je vhodné zajímat se o budoucí počty pacientů s těmito diagnózami. Pro predikci byla použita prevalenční data z Národního registru hrazených zdravotních služeb (NRHZS) UZIS …více

Abstract

This thesis deals with prediction of the number of patients with diagnosis of chronical civilization diseases. These diseases are getting more often to appear, and they are mostly incurable. The treatment of these diseases is for their time of duration very expensive and for that reason it is important to know the expected number of patients with these diagnoses. Prevalence data based on National Register …více

Klíčová slova
Predikce Chronická civilizační onemocnění Diabetes mellitus Metody predikcí Lineární regrese Predikce demografického vývoje Prediction Chronical civilization diseases Methods of prediction Linear regression Demographic projections
Zadání práce
Cílem práce je nastudovat metodiku populačních predikcí epidemiologických údajů a tuto aplikovat na vybrané příklady diagnóz za využití dat NZIS (Národní zdravotní informační system) jako podkladových údajů. V průběhu práce student vypracuje:
-Rešerši metod epidemiologických predikcí počtu pacientů (incidence, prevalence)
-Vyhodnocení možnosti využití různých datových zdrojů NZIS jako podkladů pro epidemiologické predikce
-Na vybraném příkladu diagnózy provede aplikaci nastudované metodiky a predikce jejích epidemiologických údajů
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 5. 2019 18:27, RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
Plný text práce
8,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
21. 6. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
IBA SpolP LF MU

Oponent

RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • ANDĚL, Jiří. Statistická analýza časových řad. Praha: SNTL, 1976.
  • BONITA, R.; R. BEAGLEHOLE a T. KJELLSTROM. Basic epidemiology. 2nd. Geneva: WHO, 2006, 213 s. ISBN 9789241547079.
  • MØLLER, B; H FEKJAER; T HAKULINEN; H SIGVALDASON; HH STORM; M TALBÄCK a T HALDORSEN. Prediction of cancer incidence in the Nordic countries: empirical comparison of different approaches. Statistics in Medicine. 2003, roč. 22, č. 17, s. 2751-66. ISSN 0277-6715.
  • WOODWARD, M. Epidemiology : study design and data analysis. 2nd ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2005, xxii, 849. ISBN 1584884150.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.