Mnohdy se ptáme, jestli něco, co kolem sebe vidíme, je spíše dílem náhody, nebo je to nějaká zákonitost, kterou zamlžuje nedostatek relevantních informací o danem problému. K zodpovězení takových otázek slouží matematické modely náhody. Snad nejčastěji používaným je lineární regrese. Tento model předpokládá, že pozorovaná veličina je lineární funkcí nějakých jiných pozorovaných veličin, takzvaných kovariát, a chyby, kterou můžeme interpretovat třeba jako chybu měření nebo vnímání veličiny, která nás primárně zajímá. Snahou je tuto chybu odhadnout a tím získat přesnou zákonitost, a také oddělit od sebe a kvantifikovat vlivy jednotlivých kovariát. Z matematického hlediska se jedná o ortogonální projekce pozorované veličiny do prostoru generovaného kovariátami a následnému vyjádření projekce v souřadnicích přislouchajících generujícím kovariátam. V této práci budeme zkoumat tyto projekce z geometrického hlediska. Zaměříme se zejména na geometrickou interpretaci a vizualizaci řešení a problémů souvisejících s volbou kovariát a jejich vzájemnými vztahy.