Bakalářská práce

Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí

Genetic algorithms in the design of feedforward neural networks

Simona Rakušanová
Anotace

Tato bakalářská práce se zabývá genetickými algoritmy a umělými neuronovými sítěmi. Obě tyto metody jsou inspirovanými živou přírodou a v posledních letech jsou velmi populární. Cílem práce je prostudovat tyto metody a zaměřit se na jejich propojení.

Abstract

This desease deals with genetic algorithms and artificial neural network. Both of these methods are inspired by nature and in last years they are very popular. The goal is to study these methods and focus on their connection.

Zadání práce
Prostudujte problematiku genetických algoritmů (GA) a dopředných neuronových sítí (DNN). Zaměřte se na propojení obou oblastí a proveďte rešerši využití GA při návrhu topologie a parametrů DNN. Zhodnoťe přínosy GA pro návrh DNN. Vyberte vhodný analytický nástroj (Matlab, SPSS, R...) a na klasifikační úloze využívající databázi Fisherových kosatců ověřte možnosti aplikace GA pro návrh DNN.
Práce zkontrolována:
26. 5. 2015 08:26, Ing. Milan Blaha, Ph.D., učo 54092
Plný text práce
2,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
15. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Milan Blaha, Ph.D., učo 54092
IBA SpolP LF MU

Oponent

RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D., učo 11180

Literatura

  • ŠÍMA, Jiří a Roman NERUDA. Teoretické otázky neuronových sítí. Vyd. 1. Praha: Matfyzpress, 1996, 390 s. ISBN 80-85863-18-9.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.