Master's thesis

Nonparametric Conditional Density Estimation

Neparametrické odhady podmíněné hustoty

Bc. Kateřina Konečná, UČO 270073
Abstract

Jádrové odhady podmíněné hustoty patří mezi neparametrické metody, na jejichž kvalitu má zásadní vliv šířka vyhlazovacího parametru. Pro odhad podmíněné hustoty je známo několik metod - v této práci je největší pozornost věnována Nadaraya-Watsonovu odhadu podmíněné hustoty, z dalších metod jsou zmíněny 2-krokové odhady, lokálně-lineární a RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) odhady. Dále jsou uvedeny …more

Abstract

Kernel conditional density estimation belongs to nonparametric methods, smoothing parameter called bandwidth plays a principal role of their quality. Several methods are known in conditional density estimation - in this thesis the greatest attention is paid to Nadaraya-Watson estimator, 2-step estimator, local-linear and RNW (re-weighted Nadaraya-Watson) estimators are mentioned too. Formulas assesing …more

Keywords
podmíněná hustota regrese jádrové odhady volba vyhlazovacího parametru conditional density regression kernel estimation bandwidth selection
Thesis description
Podmíněné hustoty jsou velice užitečné při prezentování nejistoty. Cílem je popsat metody pro neparametrické jádrové odhady podmíněných hustot a aplikovat je na simulovaných a reálných datech. Je třeba dobrá znalost teorie jádrového vyhlazování a také některého z jazyků R nebo Matlab.
Administrative information
The thesis has been checked:
11/5/2012 10:33, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., UČO 19999
Full text of thesis
89,9 MB / file PDF
Language used
Czech Czech
Defence date
12/6/2012
The thesis was defended successfully

Supervisor

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., UČO 19999
ÚMS Ústavy PřF MU

Reader

prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc., UČO 1951
ext ÚMS Ústavy PřF MU

Literature

  • WAND, M. P. and M. C. JONES. Kernel smoothing. 1st ed. London: Chapman & Hall, 1995, 212 s. ISBN 0412552701.
  • ROSENBLATT, M. Conditional probability density and regression estimates. Multivariate Analysis II. 1969, p. 25-31.
  • HOLMES, Michael and Alexander GRAY. Fast kernel conditional density estimation: A dual-tree Monte Carlo approach. Computational Statistics & Data Analysis. Amsterdam: Elsevier, 2010, vol. 54, No 7, p. 1707-1718. ISSN 0167-9473.
Cite this text
Masaryk University Faculty of Science
Programme
Applied Mathematics
Field of Study

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.

Similar documents

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.