V mnoha medicínských, ekonomických, technických a sociologockých studiích se setkáváme s potřebou odhadovat různé charakteristiky doby čekání na jistou událost. Data, na základě kterých se mohou tyto charakteristiky odhadovat, bývají specifickým způsobem neúplná: u některých subjektů víme přesně, jak dlouho jsme na danou událost čekali, zatím co u jiných víme jen, že událost ještě nenastala nebo nenastala před tím, než opustili studii. Tato takzvaná cenzorovaná data vyžadují speciální metody analýzy. V této práci se zaměříme na regresní modely pro cenzorovaná data. Podrobně prostudujeme několik modelů a srovnáme je mezi sebou. Modely také aplikujeme na data ze slovenského artroplastického registru o délce funkčnosti implantátu kyčelního kloubu. Tato reálná data budou motivovat výběr modelů, na které se v rámci práce zaměříme také po teoretické stránce.