Diplomová práce

Zobecněné aditivní modely a flexibilní regrese pro analýzu přežití

Generalized additive models and flexible hazard regression

Bc. Karolína Hurdálková
Anotace

V této práci jsou nejprve zavedeny základní pojmy, metody a modely analýzy přežití, a poté se práce věnuje zobecněným aditivním modelům. V poslední části textu jsou tyto metody aplikovány na reálný datový soubor, který tvoří informace o HIV pozitivních lidech. Konkrétně bylo modelováno riziko smrti u pacientů s diagnózou AIDS.

Abstract

The first part of this thesis describes basic concepts, methods and models of survival analysis. Then the thesis is focused on generalized additive models. In the last part, these described methods are applied on real data. The dataset includes information about HIV positive people. Specifically, we modeled risk of death for the patients diagnosed with AIDS.

Klíčová slova
Analýza přežití Čítací proces Coxův model Poissonův regresní model Zobecněné aditivní modely Survival analysis Counting process Cox model Poisson regression model Generalized additive models
Zadání práce
V analýze přežití je cílem studovat riziko výskytu událostí v čase a jeho souvislost s vysvětlujícími proměnnými (kovariátami) na základě pozorování datového souboru jedinců v průběhu času. Student se nejprve seznámí se základními pojmy, metodami a modely (Poissonovská regrese, Coxův model a další). Dále se bude věnovat dvěma směrům rozšíření základních modelů. Jednak půjde o flexibilní modelování efektů kovariát a jednak o flexibilní modelování časově proměnných parametrů. Zejména se bude věnovat existujícím možnostem použití zobecněných aditivních modelů, případně vývoji nových způsobů jejich využití. Práce bude zahrnovat vše v rozsahu od teoretických základů přes softwarovou implementaci (v R) po datové aplikace (například v oblasti výzkumu HIV).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 5. 2018 12:32, doc. Mgr. David Kraus, Ph.D., učo 238224
Plný text práce
4,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
13. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. David Kraus, Ph.D., učo 238224
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.