Bakalářská práce

Vytvoření analytického nástroje pro detekci příčin zmetkovosti na výrobních datech vybraného podniku

Development of a root cause analysis product applied to a particular enterprise's production data for the purpose of reducing the scrap rate

Anna Šestáková
Anotace

Predmetom bakalárskej práce „Vytvorenie analytického nástroja pre detekciu príčin zmetkovosti na výrobných dátach vybraného podniku“ je vytvorenie nástroja, ktorý dokáže pomocou root cause analýzy odhaliť príčiny vytvárania nepodarkov na konkrétnej výrobnej linke. V teoretickej časti práce sú definované pojmy týkajúce sa riadenia kvality, root cause analýzy a štatistických metód, ktoré navrhnutý nástroj …více

Abstract

The subject of the bachelor's thesis "Development of a root cause analysis product applied to a particular enterprise’s production data for the purpose of reducing the scrap rate" is the creation of a tool that can use root cause analysis to detect the causes of failures on a particular production line. The theoretical part defines the terms related to quality management, root cause analysis and statistical …více

Klíčová slova
scrap quality production statistical analysis root cause analysis DMAIC
Zadání práce
Cíl práce: Cílem práce je metodika pro analýzu výrobních dat za účelem detekce příčin zmetkovosti ve výrobě vybraného podniku. Pomocí root-cause analýzy se autorka pokusí najít skryté chyby, které mohou být základem nežádoucích událostí vedoucích k výrobě zmetků a tím přispět ke snížení jejich výskytu v budoucí výrobě. Postup práce: V teoretické části se autorka bude zabývat řízením kvality ve vybraném podniku. Následně provede kritickou rešerši algoritmů a přístupů, které se využívají při root-cause analýze. V praktické části vhodné algoritmy a metody aplikuje na výrobní data vybraného podniku a vyhodnotí výsledky. Použité metody: analýza a syntéza, pozorovaní, popis, srovnávání a vybrané statistické metody. Systém bude tvořit nadstavbu nad existujícím řešením datového skladu. Řešení bude aplikováno na konkrétní výrobní lince. Zdrojová data z výrobních linek ve vybraném podniku mají standardní formát, proto bude výstup práce znovu použitelný také pro ostatní výrobní linky. Účelem práce je zjednodušit proces prohledávání dat a zpřístupnit ho.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
21. 7. 2020 14:07, doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D., učo 18650
Plný text práce
806,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
1. 9. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D., učo 18650
KAMI ESF MU

Oponent

doc. Ing. Ondřej Částek, Ph.D., učo 4209
KPEM ESF MU

Konzultant

doc. Ing. Petr Pirožek, Ph.D., učo 102532
KPEM ESF MU

Literatura

  • BUDÍKOVÁ, Marie; Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5.
  • WITTEN, I. H.; Eibe FRANK a Mark A. HALL. Data mining : practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2011, xxxiii, 62. ISBN 9780123748560.
  • FRIENDLY, Michael a David MEYER. Discrete data analysis with R : visualization and modeling techniques for categorical and count data. Edited by Achim Zeileis. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2016, xvii, 544. ISBN 9781498725835.
  • KABACOFF, Robert. R in action : data analysis and graphics with R. Second edition. Shelter Island: Manning, 2015, xxviii, 57. ISBN 9781617291388.
  • BAUMER, Benjamin; Daniel KAPLAN a Nicholas J. HORTON. Modern data science with R. Boca Raton, FL: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2017, xxvi, 551. ISBN 9781498724487.
  • MOBLEY, R. Keith. Root cause failure analysis. Boston: Newnes, 1999, 308 s. ISBN 0-7506-7158-0.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Podniková ekonomika a management

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.