Bakalářská práce

Predikce počtu pacientů v oblasti revmatologie

Prediction of number of patients in rheumatology

Hoa Vu Thu
Anotace

Tato bakalářská práce se zaobírá predikcí počtu hospitalizovaných pacientů nejčastěji se vyskytující choroby v revmatologii, a to revmatiodní artritidou. Revmatiodní artritida je nevyléčitelná nemoc, je možné dosáhnout jen zmírnění až vymizení jejich příznaků. Léčba je však nákladná a proto je pro poskytovatele zdravotní péče důležité znát budoucí počty. K odhadu hospitalizační zátěže se využila extrapolace …více

Abstract

This thesis is focused on prediction of number of hospitalized patients in rheumatology. The most common type of rheumatology disease is Rheumatoid arthritis. Rheumatoid arthritis is not curable, only reducing or fully disapearing of the symptoms is possible. The treatment is very expensive, therefore the health insurance companies need to know the prediction of number of patients. For estimating the …více

Klíčová slova
Hospitalizační zátěž Lineární modely Predikce Revmatoidní artritida Zobecněné lineární modely Hospitalization burden Linear model Prediction Rheumatoid arthritis Generalized linear models
Zadání práce
Cílem práce je nastudovat metodiku predikce počtu pacientů v populaci a aplikovat získané poznatky na oblast revmatologie. V průběhu práce student vypracuje:
- Rešerši metod predikce počtu pacientů v populaci
- Přehled dostupných dat o pacientech v oblasti revmatologie
- Aplikuje metody na dostupná data za účelem predikce počtu pacientů s vybranou revmatologickou diagnózou v dalších letech
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
15. 5. 2018 05:43, RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
21. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D., učo 9787
IBA SpolP LF MU

Oponent

Mgr. Michal Uher, učo 323663
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • MØLLER, B; H FEKJAER; T HAKULINEN; H SIGVALDASON; HH STORM; M TALBÄCK a T HALDORSEN. Prediction of cancer incidence in the Nordic countries: empirical comparison of different approaches. Statistics in Medicine. 2003, roč. 22, č. 17, s. 2751-66. ISSN 0277-6715.
  • SEPPÄNEN, J; S HEINÄVAARA a T HAKULINEN. Influence of alternative mammographic screening scenarios on breast cancer incidence predictions (Finland). Cancer Causes Control. 2006, roč. 17, č. 9, s. 1135-44.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.