Diplomová práce

Akcelerace automatické anonymizace modalit

Accelerated Automated Anonymization of Modalities

Bc. Matej Minárik
Anotace

Táto práca si kladie za cieľ detekovať v medicínskych modalitách, kde v obraze sa nachádzajú osobné údaje pacienta a vedieť ich odlíšiť od ostatných textových dát, ktoré sú vykreslené v obraze. Tento proces sa odohráva na videu prenášaného z medicínskych prenosov zákrokov pre výučbové účely. V takýchto prípadoch je potreba, aby pacient zostal anonymný. Práca popisuje metódu vyhľadávania osobných údajov …více

Abstract

The goal of this thesis is detection of pacient personal data in medical imaging modalities, and it's differentiation from other text data on the screen. Such process is enforced on video transmissions of interventions for educational purposes. Such scenario requires the pacient's identity to be kept anonymous. This thesis describes method of searching personal informations of patient with Optical …více

Klíčová slova
Tesseract OCR OCR anonymizácia medicínske modality OpenCV
Zadání práce

Cílem práce je navrhnout a implementovat systém pro akceleraci automatické anonymizace modalit pro potřeby živých přenosů operačních zákroků v lékařském prostředí. Součástí přenášeného obrazu modalit (jako například obrazu z angiografie, optické koherentní tomografie a dalších) jsou často osobní data pacientů v textové podobě. Tato data je nutné v rámci živých přenosů zákroků anonymizovat. Navržený systém bude součástí nástroje UltraGrid pro vysoce kvalitní přenosy videa a zvuku s nízkým zpožděním na jehož vývoji s podílí sdružení CESNET.

Očekávaná forma práce technická zpráva doplněná patchi proti aktuální vývojové větvi nástroje UltraGrid. Očekává se implementace v programovacím jazyce C nebo C++ a s využitím knihovny OpenCV. Implementace bude vhodně dokumentována alespoň na úrovni komentářů ve zdrojovém kódu.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
23. 5. 2017 06:33, RNDr. Miloš Liška, Ph.D., učo 39565
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
23. 6. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Miloš Liška, Ph.D., učo 39565
CVT FI MU

Oponent

Mgr. Martin Pulec
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.