Bakalářská práce

Rozpoznávání číslic v mobilních zařízeních

Number Recognition for Mobile Devices

Jakub Kříž
Anotace

V této práci se zaměřuji na rozpoznávání číslic v mobilních zařízeních. Součástí práce je implementace a návrh aplikace, kterou jsem vytvořil a která je prakticky využitelná při fotografování číselníků měřičů energií. Aplikaci jsem implementoval v prostředí operačního systému Android a jejím hlavním cílem je zachycení obrázku, odeslání dat k rozpoznání serveru a zobrazení výsledků. Při rozpoznávání …více

Abstract

This work is focused on digit recognition in mobile devices. Implementation and design of the application, which is developed for the Android operating system, is introduced in the work. The main aim of the application is to take a photo, send data to the server and show recognition results. For practical reasons, the recognition is carried out on the photographs of gauges of electricity, gas or water …více

Klíčová slova
OCR OpenCV Tesseract algoritmus Neumann-Matas Android klient-server
Zadání práce
Tématem práce je problematika rozpoznávání číslic z fotografií pořízených mobilním zařízením. Cílem práce je seznámit se s vybranou knihovnou pro zpracování obrazu a rozpoznávání objektů (např. OpenCV a její nadstavby) a navrhnout a implementovat systém, který bude schopen převést číslice v pořízené fotografii do textové, resp. číselné, reprezentace. Výsledkem práce bude textová zpráva popisující princip rozpoznávání, experimentální vyhodnocení a implementace systému.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2015 09:18, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Plný text práce
10,2 MB / soubor PDF
Přílohy (5)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
17. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Jakub Valčík, Ph.D.
abs FI MU

Literatura

  • Mastering OpenCV with practical computer vision projects. Edited by Daniel Lelis Baggio. Birmingham, UK: Packt Pub., 2012, v, 318 p. ISBN 9781849517836.
  • OpenCV computer vision with Pythonlearn to capture videos, manipulate images, and track objects with Python using the OpenCV library. Edited by Joseph Howse. Birmingham, England: Packt Publishing, 2013, 1 online r. ISBN 9781782163930.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.