Závěrečná práce: Martin Čermák: Analysis of an NHL-game Dataset
Bakalářská práce
Analysis of an NHL-game Dataset
Anotace
Využitie strojového učenia v športovej oblasti je v dnešnej dobe veľmi populárna téma. Ľadový hokej nie je výnimkou. Autor tejto práce vytvoril komplexnú dátovú množinu, ktorá spája metriky uverejňované Národnou Hokejovou Ligou (NHL). Následne na tejto množine natrénoval a experimentálne otestoval vybrané techniky strojového učenia. Výsledky sú porovnateľné s ostatnými štúdiami v tejto oblasti. Ďalším …více
Abstract
The use of machine learning techniques in sports has received a lot of attention in recent years. Ice hockey, especially National Hockey League (NHL), is no exception. This thesis stages an experiment, where we compare four machine learning techniques implementations from python library sklearn -- Support Vector Machine, Naive Bayes, Neural Network, and Decision Tree. We test their prediction accuracy …více
Zadání práce
26. 5. 2021 10:33, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
- Zadáno/změněno 1. 7. 2021 09:01, Helena Kryštofová
- Záznam založen 29. 4. 2021 13:21, Jana Zemanová, učo 9619
- Zveřejnit od 25. 5. 2021 12:48, Helena Kryštofová
- Práce převzata 25. 5. 2021 12:48, Helena Kryštofová
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Virtuální screening biologicky aktivních látek
Mgr. Veronika Modravá, učo 270012 -
Prediktivní modelování v text miningu
Mgr. Ondřej Batůšek -
Retrospektivní analýza ziskovosti sportovního sázení s využitím strojového učení
Mgr. Jan Pařízek -
Explainability of neural networks via higher-level concepts
Bc. Stanislav Jurík, učo 536554 -
Explaining neural-network controllers by concept identification
Bc. Martin Dražkovec, učo 536686 -
Dolování informací z textů na základě nízkorozměrných reprezentací
Bc. Riva Nathans, BA -
Užití neuronové sítě při modelování spektrálních profilů
Bc. Pavel Nádaský, učo 269074 -
Artificial Intelligence in the Elementals Game
Mgr. Jozef Vilkolák




