Závěrečná práce: Bc. David Štípský: Odhad doby zastavení autobusu
Diplomová práce
Odhad doby zastavení autobusu
Estimation of bus dwell time
Anotace
V této diplomové práci jsou studovány, popsány a vybrány vhodné již existující modely pro odhad doby zastavení autobusu na zastávce v reálném čase. Vybrané modely jsou v práci rovněž experimentálně otestovány. V práci jsou rovněž vytvořeny vlastní postupy založené na klasifikačních algoritmech. Odhad doby zastavení je určen na základě historických dat a na základě dat dostupných v reálném čase z jízdy …více
Abstract
In this diploma thesis are studied, described and chosen suitable existing models for real time bus dwell time estimation. Some of models are experimentally tested too. In thesis are developed another procedures which are based on classification algorithms. Bus dwell time estimation is determined on basis of historical data and real-time time data from a bus ride in Pittsburgh, USA. Thesis also discusses the suitability and success of each model for that data.
Zadání práce
Součástí práce je studium, popis a výběr použitelných modelů pro výpočet doby zastavení autobusu v reálném čase. Vybrané modely budou vhodně rozšířeny, tato rozšíření budou implementována a experimentálně otestována na reálných datech z jízdy autobusů v Pittsburghu, USA. Práce bude diskutovat vhodnost použití jednotlivých modelů a jejich úspěšnost pro odhad doby zastavení pro uvedená data.
25. 5. 2017 17:58, doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840
- Zadáno/změněno 21. 6. 2017 13:33, Helena Kryštofová
- Záznam založen 5. 5. 2017 09:49, Jana Zemanová, učo 9619
- Zveřejnit od 22. 5. 2017 08:52, Eva Drštková
- Práce převzata 22. 5. 2017 08:52, Eva Drštková
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Modelování tržního rizika pomocí metod strojového učení a umělé inteligence
Ing. Mgr. Ondřej Lasák -
Detekce obličejů v obrazových datech
Bc. Jiří Jánoš, učo 172438 -
Multirezoluční výběr příznaků pro rozpoznávání v obrazech mozku z magnetické rezonance
Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš, učo 269281 -
Klasifikace pomocí metod strojového učení
Mgr. Tomáš Pompa, učo 500225 -
Vlnková transformace jako nástroj pro výběr příznaků k rozpoznávání obrazů
Mgr. Kateřina Maršálová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Ing. Mgr. Hana Mlčochová, učo 484451 -
Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku
Bc. Martin Poledník, učo 268920 -
Detekce nevyžádané pošty pomocí machine learningu
Bc. Jana Hudečková




