Diplomová práce

Stochastické metody pro reklasifikaci v kardiologii

The stochastic methods for reclassification in cardiology

Bc. Šárka Hašková
Anotace

Z důvodů neustále se zvyšující úmrtnosti na kardiovaskulární onemocnění, která jsou v rozvinutých zemích hlavní příčinou úmrtí, a také z důvodů snahy o zkvalitnění léčby, hledá medicína nové postupy, jak jednotlivým příhodám předcházet a zavčas při akutním stavu zasáhnout. Lékařům při posuzování prognózy pacientů napomáhají riziková skóre a stanovení hladiny markerů srdečního selhání. Snahou je dosáhnout …více

Abstract

Due to constantly increasing mortality from cardiovascular disease, which are the main cause of death in developed countries, and due to efforts for providing higher quality treatment, medicine is seeking out new methods, how to prevent, and when urgent, intervene in particular cases. Determining the levels of heart failure markers and risk score helps the doctors to assess a prognosis for patients …více

Klíčová slova
ROC křivka reklasifikace integrated discrimination improvement (IDI) net reclassification improvement (NRI) AUC marker kardivoaskulární onemocnění STEMI ROC curve reclassification cardiovascular disease
Zadání práce
Úkolem studentky bude nastudování potřebné literatury týkající se statistických metod reklasifikační analýzy. Práce bude dále obsahovat přehled používaných rizikových skórovacích systémů v kardiologii a přehled významných biochemických ukazatelů, které zlepšují predikční schopnosti těchto referenčních modelů. Dále studentka provede za pomoci reklasifikační analýzy vyhodnocení nárůstu determinačních schopností referenčních skorovacích systémů po přidání nových biochemických ukazatelů. Data analyzovaná v této práci pocházejí z vědecko-výzkumného záměru Interní kardiologické kliniky Fakultní nemocnice Brno. Cíle práce jsou: 1. Nastudování potřebné literatury o publikovaných skórovacích systémech; 2. Literární přehled dosud používaných metod pro hodnocení reklasifikace; 3. Provést základní popisnou statistiku dostupných dat; 4. Analýza přidané predikční síly jednotlivých parametrů k již publikovaným skórovacím systémům.

Literatura:
LASSUS, Johan, Etienne GAYAT, Christian MUELLER, W.Frank PEACOCK, Jindrich SPINAR a Veli-Pekka HARJOLA. Incremental value of biomarkers to clinical variables for mortality prediction in acutely decompensated heart failure: The Multinational Observational Cohort on Acute Heart Failure (MOCA) study. International Journal of Cardiology, 2013, roč. 168, č. 3, s. 2186-2194. ISSN 0167-5273.
PENCINA, Michael J, Ralph B D'AGOSTINO a Ramachandran S VASAN. Statistical methods for assessment of added usefulness of new biomarkers. Clinical chemistry and laboratory medicine: CCLM / FESCC, 2010, roč. 48, č. 12, s. 1703–1711. ISSN 1434-6621.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2015 09:03, RNDr. Simona Littnerová, Ph.D., učo 175443
Plný text práce
2,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
18. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Simona Littnerová, Ph.D., učo 175443
IBA SpolP LF MU

Oponent

Autor posudku dosud neidentifikován.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Experimentální biologie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.