Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Structured Information Extraction from Pharmaceutical Records

Bc. Michaela Bamburová
Anotace

Táto práca experimentuje s technikami získavania informácií o liekoch – menovite názov lieku, sila dávky, lieková forma a veľkosť balenia – z čiastočne štruktúrovaných a neštruktúrovaných tabuľkových údajov s farmaceutickými záznamami. Prvá časť práce obsahuje prehľad nástrojov a prístupov na získavanie informácií o liekoch v lekárskej oblasti. Ďalšia časť popisuje vybrané údaje o liekoch a prístupy …více

Abstract

This thesis experiments with techniques for extracting drug information – namely drug name, dosage strength, dosage form, and package size – from semi-structured and unstructured tabular data with pharmaceutical records. The first part of this thesis provides a review of tools and approaches for extracting medication information in the medical field. The next part describes selected drug data and machine …více

Klíčová slova
drug information extraction pharmaceutical data natural language processing machine learning recurrent neural networks long short-term memory conditional random fields
Zadání práce
The database of pharmaceutical products of COGVIO company contains records with different level of structure, depending on the supplier. Some of the records contain information about dosage, strength, form, and package separately, others contain this information in one database cell. Study different approaches to extraction of semi-structured and unstructured information from tabular data. Start with the most structured records and observe the data. Experiment with different machine learning techniques (e.g. conditional random fields, neural networks) in order to process insufficiently structured records. Discuss the approaches and their suitability for the specific data. Prepare evaluation data and evaluate the used techniques, including error analysis.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2020 10:03, RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D., učo 3839
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
15. 6. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D., učo 3839
KSUZD FI MU

Oponent

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.